Data Engineer / Engineerka (AWS)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- DBT
- Python
- SQL
- Airflow
- AWS Glue
- Redshift
- Iceberg
Opis stanowiska
W Sorigo zajmujemy się tworzeniem innowacyjnych rozwiązań w obszarze IT. Mamy kilkunastoletnie doświadczenie w pracy dla dużych klientów. Główne obszary naszego zainteresowania to systemy budowane w oparciu o Microservices, Big Data, Cloud.
Wierzymy, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem. Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwijać. Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.
Obecnie poszukujemy kandydatów na stanowisko:
Analytics & Data Ops Engineer / Engineerka
Warszawa - hybrydowo
Jeżeli:
• masz minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analytics Engineer, Data Engineer lub Data Ops,
• bardzo dobrze znasz SQL i pracowałeś_aś z dbt, w tym modelami dbt oraz dbt Cloud (dbt Studio),
• masz doświadczenie z Amazon Redshift,
• pracowałeś_aś z AWS Glue, S3 oraz Iceberg,
• znasz Apache Airflow i orkiestrację pipeline’ów danych,
• masz doświadczenie w pracy z Git / GitLab oraz CI/CD,
• potrafisz analizować i rozwiązywać incydenty produkcyjne / RCA,
• masz doświadczenie w walidacji i rekoncyliacji danych,
• posługujesz się Pythonem,
• swobodnie komunikujesz się po angielsku.
A może dodatkowo:
• pracowałeś_aś w środowisku AWS / data platform / hurtowni danych,
• masz doświadczenie z modelowaniem danych i projektowaniem warstwy raportowej,
• znasz Tableau w zakresie walidacji danych.
Pomyśl, czy:
• lubisz pracować w przyjaznej atmosferze?
• chcesz czerpać satysfakcję z pracy w inspirujących projektach tworzonych przez ludzi z pasją?
• nie boisz się złożonych zagadnień, mając świadomość, że one napędzają Twój rozwój,
• chcesz być doceniany nie tylko za wyniki, ale i za swoje zaangażowanie?
Opowiedziałeś pytanie na pytanie na pytanie? Zapraszamy!
Co u nas na Ciebie czeka?
Co na Ciebie czeka?
• praca przy projektach Data Ops / Analytics Engineering i rozwoju pipeline’ów danych end-to-end,
• rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o dbt, Redshift, AWS Glue, PySpark, S3 i Airflow,
• analiza i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych, walidacja danych oraz wdrażanie usprawnień,
• współpraca z analitykami, biznesem i zespołami technicznymi w międzynarodowym środowisku,
• Jasny plan rozwoju i wsparcie,
• pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa,
• praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku,
• konkurencyjne wynagrodzenie,
• bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.
Liczymy, że pochwalisz się w CV swoim doświadczeniem - od małych projektów po duże. Doświadczenie jest ważne, ale potencjał potencjału rozwoju.
Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji klikając w przycisk aplikowania.
Prosimy o zawarcie w CV klauzuli: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji prowadzonego przez Sorigo Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (tj. Dz. U. z 2014 r. poz. 1182, 1662)”.
Wierzymy, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem. Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwijać. Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.
Obecnie poszukujemy kandydatów na stanowisko:
Analytics & Data Ops Engineer / Engineerka
Warszawa - hybrydowo
Jeżeli:
• masz minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analytics Engineer, Data Engineer lub Data Ops,
• bardzo dobrze znasz SQL i pracowałeś_aś z dbt, w tym modelami dbt oraz dbt Cloud (dbt Studio),
• masz doświadczenie z Amazon Redshift,
• pracowałeś_aś z AWS Glue, S3 oraz Iceberg,
• znasz Apache Airflow i orkiestrację pipeline’ów danych,
• masz doświadczenie w pracy z Git / GitLab oraz CI/CD,
• potrafisz analizować i rozwiązywać incydenty produkcyjne / RCA,
• masz doświadczenie w walidacji i rekoncyliacji danych,
• posługujesz się Pythonem,
• swobodnie komunikujesz się po angielsku.
A może dodatkowo:
• pracowałeś_aś w środowisku AWS / data platform / hurtowni danych,
• masz doświadczenie z modelowaniem danych i projektowaniem warstwy raportowej,
• znasz Tableau w zakresie walidacji danych.
Pomyśl, czy:
• lubisz pracować w przyjaznej atmosferze?
• chcesz czerpać satysfakcję z pracy w inspirujących projektach tworzonych przez ludzi z pasją?
• nie boisz się złożonych zagadnień, mając świadomość, że one napędzają Twój rozwój,
• chcesz być doceniany nie tylko za wyniki, ale i za swoje zaangażowanie?
Opowiedziałeś pytanie na pytanie na pytanie? Zapraszamy!
Co u nas na Ciebie czeka?
Co na Ciebie czeka?
• praca przy projektach Data Ops / Analytics Engineering i rozwoju pipeline’ów danych end-to-end,
• rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o dbt, Redshift, AWS Glue, PySpark, S3 i Airflow,
• analiza i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych, walidacja danych oraz wdrażanie usprawnień,
• współpraca z analitykami, biznesem i zespołami technicznymi w międzynarodowym środowisku,
• Jasny plan rozwoju i wsparcie,
• pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa,
• praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku,
• konkurencyjne wynagrodzenie,
• bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.
Liczymy, że pochwalisz się w CV swoim doświadczeniem - od małych projektów po duże. Doświadczenie jest ważne, ale potencjał potencjału rozwoju.
Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji klikając w przycisk aplikowania.
Prosimy o zawarcie w CV klauzuli: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji prowadzonego przez Sorigo Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (tj. Dz. U. z 2014 r. poz. 1182, 1662)”.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Wierzymy, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem. Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwijać. Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.
Firma podkreśla znaczenie rozwoju pracownika i satysfakcji z pracy, co może sugerować kulturę nastawioną na uczenie się i wsparcie, ale też może oznaczać, że oczekuje się od pracowników proaktywności w poszukiwaniu możliwości rozwoju i samodzielności.
🔴
lubisz pracować w przyjaznej atmosferze?
Choć brzmi pozytywnie, 'przyjazna atmosfera' jest subiektywna i może oznaczać zarówno dobrą współpracę, jak i brak jasnych granic czy nadmierną poufałość.
🔴
chcesz czerpać satysfakcję z pracy w inspirujących p
Niedokończone zdanie sugeruje, że brakuje kluczowych informacji o tym, co dokładnie jest 'inspirujące' w pracy, co może być celowym zabiegiem marketingowym.
🟡
masz minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analytics Engineer, Data Engineer lub Data Ops
Wymaganie 5 lat doświadczenia na konkretnym stanowisku może być sztywne i nie uwzględniać kandydatów z krótszym, ale intensywnym doświadczeniem w pokrewnych dziedzinach.
🟡
pracowałeś_aś z dbt, w tym modelami dbt oraz dbt Cloud (dbt Studio)
Szczegółowe wymaganie znajomości konkretnych narzędzi i ich funkcji (modele, dbt Cloud, dbt Studio) może wskazywać na bardzo specyficzne potrzeby projektu, które mogą być wąskie dla ogólnego rozwoju kariery.