Data Engineer / Engineerka (Azure)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- znajomość Azure i ekosystemu Microsoft
- programowanie w Pythonie oraz znajomość Git i CI/CD
- doświadczenie z Azure ML, Databricks, Microsoft Fabric lub SAS Viya
- znajomość procesów deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli ML
Mile widziane
- doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu środowisk MLOps
- doświadczenie z silnikami decyzyjnymi i modelami predykcyjnymi
Opis stanowiska
Rola MLOps / Data Engineer w firmie wdrażającej innowacyjne rozwiązania IT dla dużych klientów. Będziesz projektować i rozwijać środowiska MLOps, automatyzować wdrażanie modeli ML, budować i monitorować procesy cyklu życia modeli oraz rozwijać CI/CD. Praca obejmuje Azure, Microsoft Fabric i SAS Viya, a także projektowanie rozwiązań dla modeli predykcyjnych i integracji cloud/on-prem. To oferta dla osoby z min. 2-letnim doświadczeniem w MLOps, ML lub Data Engineering, znającej Pythona, Git i CI/CD. Uwaga: 'hybrydowo/Warszawa' bez podania liczby dni w biurze — w praktyce może oznaczać pracę głównie stacjonarną.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
praca powinna dawać ludziom satysfakcję, a nie być tylko obowiązkiem
Typowy zwrot employer-brandingowy bez konkretów — nie mówi nic o realnych warunkach pracy.
🟡
Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwinąć. Interesuje nas Twój rozwój
Brzmi dobrze, ale brak konkretów (budżet szkoleniowy, czas na rozwój) — może oznaczać, że 'rozwój' to po prostu kolejne projekty.
🔴
Lokalizacja: hybrydowo/Warszawa
Brak określenia liczby dni w biurze — 'hybrydowo' bywa w praktyce pracą głównie stacjonarną.
🟡
Masz minimum 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
Tytuł ogłoszenia mówi 'Data Engineer', a treść miesza MLOps/ML/DE — zakres roli może być szerszy niż sugeruje tytuł.