Data Engineer — Forward Deployed
Do uzgodnienia
Wymagania
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu pipeline'ów big data na skalę petabajtową (Spark, Scala, EMR, Glue, Airflow)
- Doświadczenie w budowie hurtowni/lakehouse na Snowflake, Databricks, Redshift lub Hadoop
- Doświadczenie w transformacjach danych z użyciem dbt oraz w rozwiązaniach BI (Power BI, Tableau, QuickSight, Looker)
- Doświadczenie w integracji AI/ML z platformami danych (feature store, ML pipelines, model serving, GenAI)
- Doświadczenie w prowadzeniu rozmów technicznych z klientem i pre-sales (warsztaty, POC, executive conversations)
- Gotowość do pracy przy zmiennym, słabo zdefiniowanym zakresie obowiązków i elastyczności godzinowej
Opis stanowiska
Modus Create szuka Data Engineera osadzonego bezpośrednio u klientów (forward deployed), który będzie łączył pracę inżynierską z udziałem w działaniach pre-sales — warsztatach, POC-ach i rozmowach z kadrą zarządzającą. Realnie budujesz i wdrażasz platformy danych na AWS (Spark, Scala, EMR, Glue, Airflow, Snowflake, Databricks), a jednocześnie wspierasz sprzedaż i tworzysz powtarzalne wzorce dla kolejnych klientów. To oferta dla osób, które lubią pracę z klientem, nie boją się niejednoznacznych wymagań i chcą mieć wpływ na kształt rozwiązań, a nie tylko odbierać tickety. Uwaga: zakres bywa słabo zdefiniowany, a część obowiązków może wiązać się z presją wyników handlowych i elastycznością godzinową przy spotkaniach z klientami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
forward deployed engineer
Modne określenie oznaczające pracę bezpośrednio u klienta, często wiążącą się z presją sprzedażową i zmiennym zakresem obowiązków.
🔴
accelerate pre-sales opportunities
Stanowisko może w praktyce obejmować wsparcie sprzedaży i pracę pod presją wyników handlowych, nie tylko czystą inżynierię danych.
🔴
You'll be in the room (or the call) where it happens
Sugeruje częste spotkania z klientami i elastyczność godzinową, potencjalnie poza standardowymi godzinami pracy.
🔴
turning ambiguity into architectures
Zakres obowiązków może być słabo zdefiniowany, a oczekiwania zmienne — trzeba będzie samodzielnie radzić sobie z chaosem organizacyjnym.
🟡
right at the frontier of enterprise data transformation
Marketingowy zwrot podkreślający prestiż, ale niewiele mówiący o konkretach technicznych czy warunkach zatrudnienia.