Data Engineer GCP

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna, która buduje i rozwija zaawansowany ekosystem danych w środowisku Google Cloud Platform. Zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych, wspierającej kluczowe procesy biznesowe i decyzyjne w skali globalnej. Dołączysz do zespołu ekspertów, w którym jako Data Engineer będziesz odpowiadać za kierunek technologiczny, mentoring młodszych inżynierów oraz współpracę z klientem w obszarze rozwoju i skalowania rozwiązań chmurowych. 🎯 Twoje zadania • Projektowanie, modelowanie i rozwój kompleksowego ekosystemu danych w GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery) • Budowa i wdrażanie potoków danych (ETL/ELT) z różnych źródeł — baz danych, API i platform streamingowych • Projektowanie i optymalizacja architektury danych (data lakes, data warehouses, distributed file systems) • Analiza i rozwiązywanie problemów z wydajnością, w tym optymalizacja zapytań, indeksowanie i cache • Utrzymanie i monitoring systemów danych — identyfikacja anomalii, analiza przyczyn, zapewnienie stabilności • Współpraca z zespołami międzynarodowymi i z klientem biznesowym • Mentoring i wsparcie mniej doświadczonych inżynierów — dzielenie się wiedzą i dobrymi praktykami 🧠 Wymagania • Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Engineer z GCP • Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (w szczególności BigQuery) • Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu potoków danych w chmurze • Znajomość SQL, Python oraz narzędzi orkiestracji (Airflow – must have) • Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT, modelowaniem danych i optymalizacją baz danych • Znajomość DBT / Dataform lub podobnych narzędzi transformacyjnych • Umiejętność pracy z narzędziami: Git, Jira, Confluence • Zaawansowany angielski – codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym • Chęć prowadzenia rozmów technicznych z klientem i proponowania usprawnień 💡 Mile widziane • Certyfikaty z zakresu Big Data lub GCP • Doświadczenie z Apache Spark, Databricks, Azure • Znajomość narzędzi BI (Looker, Power BI, Tableau) • Praktyka z Talend / Alteryx 💬 Dlaczego warto • Projekt z globalnym zasięgiem i wysokim poziomem technologicznej dojrzałości • Możliwość realnego wpływu na kierunek rozwoju architektury danych • Partnerskie środowisko pracy i otwartość na nowe pomysły • Elastyczny czas pracy, stabilna współpraca B2B i kultura wymiany wiedzy TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (KRAZ nr 33580)