NoFluffJobs Praca zdalna Senior

Data Engineer GCP

Experis Polska

⚲ Remote

25 200 - 28 560 PLN (B2B)

Wymagania

  • GCP
  • BigQuery
  • Python
  • API
  • Data pipelines
  • SQL
  • Data models
  • Google cloud platform
  • AWS
  • Azure
  • Tableau (nice to have)
  • Power BI (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Data Engineer (GCP) Location: 100% remote Salary: 150-170 PLN net/h (B2B with Experis) Offer: - Multisport card  - Private healthcare  - Access to an e‑learning platform  - Group life insurance  Opis Firmy Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT. Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie. Wymagania: Requirements: - Experience with Google Cloud Platform (ideally Google, but AWS/Azure acceptable)  - Proficiency in Cloud Storage management  - Strong BigQuery skills including dataset/table creation, scheduling, data transfers, and Notebook use  - Experience with building and automating data pipelines  - Python skills for data upload, transformation, and automation scripting  - Experience working with APIs for data extraction and integration  - Strong SQL skills (joins, filtering, aggregations, calculations, data modification)  - Tableau/Power BI skills are optional, as these can be taught Codzienne zadania: - Working with Cloud Storage to manage and organize data  - Creating datasets and tables in BigQuery  - Managing data transfers, scheduling, and using BigQuery Notebook (Python/API)  - Building and automating data pipelines using cloud services  - Scheduling event‑driven tasks  - Writing Python scripts for data uploads, transformations, and automation  - Using API requests to extract and integrate data from external sources  - Writing SQL queries for joining tables, filtering, aggregating, calculating, and modifying data  - Optional) Creating data models from multiple data sources for analytics - Optional) Building dashboards and visualizations in Tableau or Power BI