Data Engineer GCP
Experis Polska
⚲ Remote
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- GCP
- BigQuery
- Python
- API
- Data pipelines
- SQL
- Data models
- Google cloud platform
- AWS
- Azure
- Tableau (nice to have)
- Power BI (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Data Engineer (GCP) Location: 100% remote Salary: 150-170 PLN net/h (B2B with Experis) Offer: - Multisport card - Private healthcare - Access to an e‑learning platform - Group life insurance Opis Firmy Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT. Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie. Wymagania: Requirements: - Experience with Google Cloud Platform (ideally Google, but AWS/Azure acceptable) - Proficiency in Cloud Storage management - Strong BigQuery skills including dataset/table creation, scheduling, data transfers, and Notebook use - Experience with building and automating data pipelines - Python skills for data upload, transformation, and automation scripting - Experience working with APIs for data extraction and integration - Strong SQL skills (joins, filtering, aggregations, calculations, data modification) - Tableau/Power BI skills are optional, as these can be taught Codzienne zadania: - Working with Cloud Storage to manage and organize data - Creating datasets and tables in BigQuery - Managing data transfers, scheduling, and using BigQuery Notebook (Python/API) - Building and automating data pipelines using cloud services - Scheduling event‑driven tasks - Writing Python scripts for data uploads, transformations, and automation - Using API requests to extract and integrate data from external sources - Writing SQL queries for joining tables, filtering, aggregating, calculating, and modifying data - Optional) Creating data models from multiple data sources for analytics - Optional) Building dashboards and visualizations in Tableau or Power BI