Data Engineer (GCP)
⚲ Kraków
25 200 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- Python
- PySpark
- SQL
- BigQuery
- ETL
Opis stanowiska
Nasz Klient to organizacja realizująca projekty związane z budową nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań analitycznych wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Projekt koncentruje się na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu procesów przetwarzania danych w środowisku chmurowym. Zakres współpracy obejmuje integrację danych z wielu źródeł, rozwój procesów ETL oraz dostarczanie rozwiązań wspierających analitykę i raportowanie.
Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Data Engineer. Istotnym obszarem współpracy będzie rozwój skalowalnych rozwiązań danych opartych o technologie chmurowe.
📍 Tryb Współpracy: Kraków – model hybrydowy
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem i rozwijaniem procesów przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform
• Budową, utrzymaniem oraz optymalizacją procesów ETL wspierających analitykę i raportowanie
• Tworzeniem oraz rozwijaniem rozwiązań opartych o PySpark do przetwarzania dużych wolumenów danych
• Pracą z dużymi zbiorami danych oraz zapewnianiem jakości i spójności przetwarzanych informacji
• Tworzeniem i optymalizacją rozwiązań opartych o BigQuery
• Przygotowywaniem i rozwijaniem integracji danych pomiędzy różnymi systemami
• Współpracą z zespołami technicznymi oraz biznesowymi przy realizacji inicjatyw opartych o dane
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Python
• Praktyczne doświadczenie z PySpark
• Zaawansowana znajomość SQL
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform
• Praktyczna znajomość BigQuery
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów ETL
• Umiejętność projektowania rozwiązań do przetwarzania danych na dużą skalę
• Dobra znajomość języka angielskiego
Nice to have:
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji procesów danych
• Znajomość rozwiązań związanych z Data Warehouse lub Data Lake
• Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile
• Znajomość narzędzi CI/CD
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Możliwość realizacji projektów opartych o nowoczesne technologie danych i rozwiązania chmurowe
• Udział w inicjatywach związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych
• Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Data i Cloud
• Realny wpływ na rozwój oraz optymalizację platform danych
• Partnerski model współpracy i nowoczesne środowisko technologiczne
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
Projekt koncentruje się na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu procesów przetwarzania danych w środowisku chmurowym. Zakres współpracy obejmuje integrację danych z wielu źródeł, rozwój procesów ETL oraz dostarczanie rozwiązań wspierających analitykę i raportowanie.
Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Data Engineer. Istotnym obszarem współpracy będzie rozwój skalowalnych rozwiązań danych opartych o technologie chmurowe.
📍 Tryb Współpracy: Kraków – model hybrydowy
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem i rozwijaniem procesów przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform
• Budową, utrzymaniem oraz optymalizacją procesów ETL wspierających analitykę i raportowanie
• Tworzeniem oraz rozwijaniem rozwiązań opartych o PySpark do przetwarzania dużych wolumenów danych
• Pracą z dużymi zbiorami danych oraz zapewnianiem jakości i spójności przetwarzanych informacji
• Tworzeniem i optymalizacją rozwiązań opartych o BigQuery
• Przygotowywaniem i rozwijaniem integracji danych pomiędzy różnymi systemami
• Współpracą z zespołami technicznymi oraz biznesowymi przy realizacji inicjatyw opartych o dane
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Python
• Praktyczne doświadczenie z PySpark
• Zaawansowana znajomość SQL
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform
• Praktyczna znajomość BigQuery
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów ETL
• Umiejętność projektowania rozwiązań do przetwarzania danych na dużą skalę
• Dobra znajomość języka angielskiego
Nice to have:
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji procesów danych
• Znajomość rozwiązań związanych z Data Warehouse lub Data Lake
• Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile
• Znajomość narzędzi CI/CD
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Możliwość realizacji projektów opartych o nowoczesne technologie danych i rozwiązania chmurowe
• Udział w inicjatywach związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych
• Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Data i Cloud
• Realny wpływ na rozwój oraz optymalizację platform danych
• Partnerski model współpracy i nowoczesne środowisko technologiczne
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
organizacja realizująca projekty związane z budową nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań analitycznych wspierających podejmowanie decyzji biznesowych
Może oznaczać zarówno innowacyjne projekty, jak i typowe zadania związane z budową hurtowni danych i dashboardów.
🟡
Istotnym obszarem współpracy będzie rozwój skalowalnych rozwiązań danych opartych o technologie chmurowe.
Może sugerować pracę nad nowymi, zaawansowanymi rozwiązaniami, ale równie dobrze może oznaczać migrację istniejących procesów do chmury.
🔴
Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
Projekt prawdopodobnie wymaga szybkiego zaangażowania, co może oznaczać presję czasową lub pilną potrzebę uzupełnienia zespołu.
🟡
Pracą z dużymi zbiorami danych oraz zapewnianiem jakości i spójności przetwarzanych informacji
Może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania związane z Big Data, jak i żmudne zadania związane z czyszczeniem i walidacją danych.
🟡
Współpracą z zespołami technicznymi oraz biznesowymi przy realizacji inicjatyw opartych o dane
Może oznaczać angażującą współpracę i wpływ na decyzje, ale także potencjalne konflikty priorytetów między działami.