Data Engineer (GCP | BigQuery | Python)
⚲ Warszawa
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- BigQuery
- GCP
- DBT
Opis stanowiska
Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca nowoczesne rozwiązania technologiczne wspierające obszar e-commerce, analityki danych oraz logistyki dostaw.
Projekt koncentruje się na rozwoju obszaru Delivery Experience, odpowiedzialnego za usługi wspierające proces zakupowy - od prognozowania czasu dostawy z wykorzystaniem modeli statystycznych i Machine Learning, przez dobór optymalnych metod dostawy, po integracje z partnerami logistycznymi. Zakres współpracy obejmuje rozwój platformy danych, architektury analitycznej oraz rozwiązań wykorzystujących AI.
Do realizacji projektu poszukiwana jest osoba do współpracy w roli Data Engineer, która posiada doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu nowoczesnych platform danych opartych o Google Cloud Platform oraz chce uczestniczyć w projektach realizowanych na dużą skalę.
📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem, rozwijaniem oraz utrzymywaniem procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Google Cloud Platform, BigQuery, Apache Airflow / Cloud Composer oraz dbt
• Rozwojem architektury danych wspierającej rozwiązania analityczne i biznesowe
• Współpracą z zespołami Data Engineering oraz Analytics przy tworzeniu i rozwijaniu produktów opartych na danych
• Udziałem w inicjatywach związanych z wykorzystaniem AI oraz rozwojem architektury Data Mesh
• Tworzeniem mechanizmów monitorowania jakości, spójności oraz integralności danych
• Optymalizacją procesów przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury chmurowej
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform
• Praktyczne doświadczenie z BigQuery, Apache Airflow / Cloud Composer oraz dbt
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Praktyczna znajomość Python
• Doświadczenie w modelowaniu danych
• Praktyczna znajomość Git / GitHub
• Znajomość języka polskiego na poziomie natywnym oraz języka angielskiego na poziomie minimum B2
Nice to have:
• Doświadczenie w projektach z obszaru e-commerce lub logistyki
• Znajomość Looker oraz LookML
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Udział w projekcie rozwijającym rozwiązania wspierające kluczowe procesy zakupowe oraz logistyczne
• Projekt z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform, BigQuery, Apache Airflow, dbt, Python oraz SQL
• Projekt obejmujący rozwój architektury danych, rozwiązań analitycznych oraz inicjatyw wykorzystujących AI i Machine Learning
• Projekt obejmujący rozwój nowoczesnej platformy danych wspierającej rozwiązania analityczne i biznesowe
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
Projekt koncentruje się na rozwoju obszaru Delivery Experience, odpowiedzialnego za usługi wspierające proces zakupowy - od prognozowania czasu dostawy z wykorzystaniem modeli statystycznych i Machine Learning, przez dobór optymalnych metod dostawy, po integracje z partnerami logistycznymi. Zakres współpracy obejmuje rozwój platformy danych, architektury analitycznej oraz rozwiązań wykorzystujących AI.
Do realizacji projektu poszukiwana jest osoba do współpracy w roli Data Engineer, która posiada doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu nowoczesnych platform danych opartych o Google Cloud Platform oraz chce uczestniczyć w projektach realizowanych na dużą skalę.
📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem, rozwijaniem oraz utrzymywaniem procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Google Cloud Platform, BigQuery, Apache Airflow / Cloud Composer oraz dbt
• Rozwojem architektury danych wspierającej rozwiązania analityczne i biznesowe
• Współpracą z zespołami Data Engineering oraz Analytics przy tworzeniu i rozwijaniu produktów opartych na danych
• Udziałem w inicjatywach związanych z wykorzystaniem AI oraz rozwojem architektury Data Mesh
• Tworzeniem mechanizmów monitorowania jakości, spójności oraz integralności danych
• Optymalizacją procesów przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury chmurowej
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform
• Praktyczne doświadczenie z BigQuery, Apache Airflow / Cloud Composer oraz dbt
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Praktyczna znajomość Python
• Doświadczenie w modelowaniu danych
• Praktyczna znajomość Git / GitHub
• Znajomość języka polskiego na poziomie natywnym oraz języka angielskiego na poziomie minimum B2
Nice to have:
• Doświadczenie w projektach z obszaru e-commerce lub logistyki
• Znajomość Looker oraz LookML
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Udział w projekcie rozwijającym rozwiązania wspierające kluczowe procesy zakupowe oraz logistyczne
• Projekt z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform, BigQuery, Apache Airflow, dbt, Python oraz SQL
• Projekt obejmujący rozwój architektury danych, rozwiązań analitycznych oraz inicjatyw wykorzystujących AI i Machine Learning
• Projekt obejmujący rozwój nowoczesnej platformy danych wspierającej rozwiązania analityczne i biznesowe
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozwojem nowoczesnych rozwiązań technologicznych wspierające obszar e-commerce, analityki danych oraz logistyki dostaw
Projekt może być bardzo zróżnicowany i obejmować wiele różnych technologii i domen, co może wymagać szybkiego uczenia się i adaptacji.
🔴
rozwoju obszaru Delivery Experience, odpowiedzialnego za usługi wspierające proces zakupowy - od prognozowania czasu dostawy z wykorzystaniem modeli statystycznych i Machine Learning, przez dobór optymalnych metod dostawy, po integracje z partnerami logistycznymi
Praca może wymagać zrozumienia złożonych procesów biznesowych i integracji z zewnętrznymi systemami, co może być wyzwaniem.
🔴
rozwoju platformy danych, architektury analitycznej oraz rozwiązań wykorzystujących AI
Zakres projektu jest szeroki i może oznaczać, że będziesz musiał pracować nad wieloma różnymi aspektami, od podstawowej infrastruktury po zaawansowane modele AI.
🔴
udziałem w inicjatywach związanych z wykorzystaniem AI oraz rozwojem architektury Data Mesh
Może to oznaczać, że będziesz zaangażowany w eksperymentalne projekty lub wdrażanie nowych, potencjalnie niedojrzałych architektur.
🔴
Tworzeniem mechanizmów monitorowania jakoś
Często oznacza to tworzenie podstawowych alertów i logów, a nie zaawansowanych systemów observability.