Data Engineer (GCP / Data Quality)
⚲ Warszawa
140 - 155 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- GCP
Opis stanowiska
Branża: BankowośćLokalizacja: 1 dzień w tyg z biura w Warszawie
Stawka: do 155 zł/h netto na b2b
Poszukujemy specjalisty ds. Data Quality i Data Engineering, który dołączy do programu realizowanego w obszarze „Mechanizmy Zapewnienia Jakości Danych źródłowych”. Rola koncentruje się na budowie rozwiązań zapewniających wysoką jakość danych już na etapie ich wprowadzania do systemów bankowych, analizie procesów biznesowych, definiowaniu reguł walidacyjnych oraz rozwoju rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
Zakres obowiązków:
• Udział w projekcie związanym z zapewnieniem jakości danych źródłowych
• Identyfikacja problemów jakości danych oraz analiza ich przyczyn
• Analiza procesów biznesowych i definiowanie reguł walidacyjnych
• Wdrażanie mechanizmów poprawiających jakość danych
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu eliminacji źródeł błędów danych
• Budowa procesu walidacji danych na Nowej Platformie Danych
• Projektowanie i implementacja rozwiązań chmurowych oraz platform danych
• Wsparcie organizacji w realizacji inicjatyw związanych z nowoczesnymi rozwiązaniami data & cloud
• Realizacja zadań zgodnie z przyjętymi standardami technicznymi i architektonicznymi
Wymagania:
• Doświadczenie w projektach związanych z jakością danych
• Silne kompetencje analityczne
• Umiejętność efektywnej współpracy w zespołach projektowych oraz z biznesem
• Umiejętność szybkiej adaptacji do środowiska klienta
• Doświadczenie w budowie rozwiązań chmurowych w środowisku Google Cloud Platform (GCP)
• Praktyczna znajomość projektowania i implementacji systemów przetwarzania danych oraz integracji systemów
• Doświadczenie w pracy z:• Dataplex
• Dataproc
• Composer (Airflow)
• BigQuery
• Znajomość DBT
• Bardzo dobra znajomość Python i SQL
• Umiejętność samodzielnego tworzenia i rozwoju aplikacji oraz komponentów integracyjnych działających w środowisku chmurowym
• Doświadczenie w pracy z repozytoriami GitHub
• Znajomość Google Artifact Registry
• Dbałość o zgodność rozwiązań ze standardami technicznymi i architektonicznymi.
Stawka: do 155 zł/h netto na b2b
Poszukujemy specjalisty ds. Data Quality i Data Engineering, który dołączy do programu realizowanego w obszarze „Mechanizmy Zapewnienia Jakości Danych źródłowych”. Rola koncentruje się na budowie rozwiązań zapewniających wysoką jakość danych już na etapie ich wprowadzania do systemów bankowych, analizie procesów biznesowych, definiowaniu reguł walidacyjnych oraz rozwoju rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
Zakres obowiązków:
• Udział w projekcie związanym z zapewnieniem jakości danych źródłowych
• Identyfikacja problemów jakości danych oraz analiza ich przyczyn
• Analiza procesów biznesowych i definiowanie reguł walidacyjnych
• Wdrażanie mechanizmów poprawiających jakość danych
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu eliminacji źródeł błędów danych
• Budowa procesu walidacji danych na Nowej Platformie Danych
• Projektowanie i implementacja rozwiązań chmurowych oraz platform danych
• Wsparcie organizacji w realizacji inicjatyw związanych z nowoczesnymi rozwiązaniami data & cloud
• Realizacja zadań zgodnie z przyjętymi standardami technicznymi i architektonicznymi
Wymagania:
• Doświadczenie w projektach związanych z jakością danych
• Silne kompetencje analityczne
• Umiejętność efektywnej współpracy w zespołach projektowych oraz z biznesem
• Umiejętność szybkiej adaptacji do środowiska klienta
• Doświadczenie w budowie rozwiązań chmurowych w środowisku Google Cloud Platform (GCP)
• Praktyczna znajomość projektowania i implementacji systemów przetwarzania danych oraz integracji systemów
• Doświadczenie w pracy z:• Dataplex
• Dataproc
• Composer (Airflow)
• BigQuery
• Znajomość DBT
• Bardzo dobra znajomość Python i SQL
• Umiejętność samodzielnego tworzenia i rozwoju aplikacji oraz komponentów integracyjnych działających w środowisku chmurowym
• Doświadczenie w pracy z repozytoriami GitHub
• Znajomość Google Artifact Registry
• Dbałość o zgodność rozwiązań ze standardami technicznymi i architektonicznymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
1 dzień w tyg z biura w Warszawie
Praca głównie zdalna, ale wymagana obecność w biurze raz w tygodniu, co może być uciążliwe przy dłuższych dojazdach.
🔴
udział w programie realizowanym w obszarze „Mechanizmy Zapewnienia Jakości Danych źródłowych”
Może oznaczać pracę nad istniejącym, być może niedoskonałym systemem, a nie budowanie czegoś od zera.
🟡
analizie procesów biznesowych
Może wymagać głębokiego zanurzenia się w specyfikę bankowości i zrozumienia, jak dane są wykorzystywane przez różne działy.
🟡
Wsparcie organizacji w realizacji inicjatyw związanych z nowoczesnymi rozwiązaniami data & cloud
Może oznaczać, że będziesz musiał pomagać innym zespołom we wdrażaniu nowych technologii, co wykracza poza ścisłe obowiązki Data Engineera.
🔴
Umiejętność szybkiej adaptacji do środowiska klienta
Może oznaczać częste zmiany wymagań lub priorytetów wynikające z potrzeb banku.