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Data Engineer GCP (h/f)

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⚲ Charenton-le-Pont

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Documentation
  • SQL
  • Python
  • Scrum
  • Agile
  • Git
  • Apache Hadoop
  • Microsoft Platform
  • Big Data
  • DevOps

Opis stanowiska

Résumé
Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire.
Responsabilités :
• Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP.
• Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery.
• Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données.
• Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données.
• Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum.
Must Haves :
• Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données.
• Compétences solides en Python et SQL.
• Expérience avec BigQuery sur GCP.
• Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git.
• Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.
Nice to Haves :
• Connaissance de Hadoop pour assurer des tâches de secours dans l'équipe.
• Une compréhension du secteur bancaire et de ses nuances.
• Compétences en anglais, à l'oral comme à l'écrit.
Autres Détails :
Poste en remote (2 jours de TT)
Mission longue (maximum 3 ans)

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Mission longue (maximum 3 ans)
Umowa może zostać zakończona po maksymalnie 3 latach, co nie gwarantuje długoterminowego zatrudnienia.
🔴
Poste en remote (2 jours de TT)
Praca zdalna jest ograniczona do 2 dni w tygodniu, co oznacza znaczną część pracy stacjonarnej.
🟡
Connaissance de Hadoop pour assurer des tâches de secours dans l'équipe.
Może oznaczać, że główny nacisk jest na GCP, a Hadoop jest tylko dodatkowym, być może rzadziej używanym narzędziem.
🟡
Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données.
Może oznaczać konieczność częstego kontaktu z nietechnicznymi zespołami, co wymaga dobrych umiejętności komunikacyjnych i cierpliwości.
🟡
Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données.
Wymaga od kandydata samodzielności w definiowaniu i egzekwowaniu standardów jakościowych.