Data Engineer (Google Cloud / BigQuery)
⚲ Kraków, Warszawa, Poznań, Wrocław, Gdańsk
18 480 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych oraz znajomość modelowania danych
- doświadczenie z Google BigQuery (partycjonowanie, klastrowanie, optymalizacja kosztów)
- doświadczenie z Apache Airflow do orkiestracji workflow
- doświadczenie z Claude Code i innymi asystentami AI w cyklu wytwarzania oprogramowania
- bardzo dobry angielski i polski
Opis stanowiska
Data Engineer pracujący przy hurtowniach danych i potokach ELT w Google Cloud, głównie w oparciu o BigQuery i Apache Airflow. Będziesz projektować modele danych, optymalizować koszty zapytań i współpracować z analitykami oraz biznesem. Uwaga: ogłoszenie zawiera fragmenty sugerujące pośpiech w przygotowaniu (m.in. ucięta sekcja), a deklarowana różnorodność projektów może oznaczać częste zmiany priorytetów — warto dopytać o stabilność współpracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
We are called People More because we treat our employees with respect, but also because the projects we work on are for people and should be easy and pleasant to use. We are technological, but we look at the bigger picture :)
Firma podkreśla swoje wartości i podejście do projektów, co może być próbą stworzenia pozytywnego wizerunku, ale niekonkretne. "Bigger picture" może sugerować strategiczne cele, ale bez szczegółów.
🔴
This ensures a wide range of projects and the ability to change!
Sugeruje różnorodność projektów i możliwość zmiany, co może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania, jak i potencjalną niestabilność lub częste zmiany priorytetów.
🟡
Leverage modern AI-powered development tools to improve productivity and code quality.
Wspomina o wykorzystaniu narzędzi AI, co brzmi nowocześnie, ale może oznaczać, że firma dopiero zaczyna je wdrażać lub oczekuje od pracownika samodzielnego ich eksplorowania i implementacji.
🔴
Table part
Ten fragment jest niekompletny i sugeruje, że ogłoszenie zostało ucięte lub jest niedopracowane, co może świadczyć o pośpiechu lub braku dbałości o szczegóły.