Pracuj.pl Hybrydowo Mid

Data Engineer / Inżynier Analityki Danych

FarmaProm Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

⚲ Poznań, Grunwald

Wymagania

  • SQL
  • Git
  • Python
  • BigQuery

Opis stanowiska

Nasze wymagania: Minimum 2-lata doświadczenia na stanowisku, które wymagało projektowania i/lub budowania potoków przetwarzania danych Praktyczna znajomość SQL (dowolny dialekt) Dobra znajomość koncepcji i praktyk z zakresu modelowania danych Znajomość koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing) Doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git Samodzielność, umiejętność logicznego i analitycznego myślenia Komunikatywność i dobra organizacja czasu pracy Mile widziane: Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI do rozwiązywania problemów z obszaru inżynierii danych, wspierania analiz i optymalizacji procesów Doświadczenie w integracji API (REST / SOAP) lub w pracy z danymi półustrukturyzowanymi Doświadczenie w przetwarzaniu danych wrażliwych (w sposób zgodny z GDPR/RODO) Znajomość zagadnień związanych z konteneryzacją Znajomość paradygmatów Data Observability i / lub Data Mesh Znajomość branży farmaceutycznej O projekcie: Masz doświadczenie w modelowaniu danych, a perspektywa zastąpienia istniejących systemów nowoczesnymi rozwiązaniami brzmi dla Ciebie jak ciekawe wyzwanie inżynierskie? Dołącz do FarmaProm i zaprojektuj nasz ekosystem od nowa. Twoja rola będzie dwuetapowa. Najpierw poznasz i przejmiesz odpowiedzialność za kluczowe, istniejące procesy, zapewniając ich bieżące utrzymanie. Na dalszym etapie, wykorzystując zdobytą w ten sposób wiedzę, zaprojektujesz i wdrożysz nową generację rozwiązań w oparciu o środowisko Google Cloud Platform. Jeśli potrafisz przełożyć wymagania biznesowe na konkretne modele danych, a przy tym jesteś dociekliwy i lubisz się uczyć, to aplikuj! Zakres obowiązków: Odpowiedzialność za stack technologiczny i ciągłość procesów ETL/ELT opartych m.in. na MS SQL Server oraz skryptach batch Analiza i dokumentacja istniejących rozwiązań, w tym zrozumienie logiki biznesowej zapisanej w obecnych procesach i zapytaniach SQL, aby przygotować je do procesu modernizacji Projektowanie i wdrażanie nowoczesnej, chmurowej architektury danych, która docelowo zastąpi obecne rozwiązania Identyfikacja procesów manualnych (np. ręczne przetwarzanie danych z plików CSV, formularze papierowe itd.) i ich automatyzacja Tworzenie mechanizmów walidacji oraz integracji z rejestrami zewnętrznymi (np. GUS, CEIDG) w celu podniesienia jakości bazy lekarzy i instytucji Przygotowywanie i udostępnianie zestawów danych dla kluczowych klientów oraz obsługa techniczna procesów zasilających systemy CRM Oferujemy: Udział w rozbudowanym projekcie IT skierowanym do klientów branży farmaceutycznej w Polsce Realny wpływ na organizację i jej klientów poprzez rozwój jednego źródła danych zasilającego różne produkty i usługi FarmaProm Opcję pracy hybrydowej po okresie wdrożeniowym Wsparcie lidera przy wdrożeniu do zespołu Środowisko utalentowanych ludzi, od których można się wiele nauczyć