Data Engineer / Inżynier/ka Hurtowni Danych
⚲ Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- minimum 4 lata doświadczenia w inżynierii danych
- bardzo dobra praktyczna znajomość SQL/T-SQL oraz Microsoft SQL Server
- praktyczna znajomość SSIS i SQL Server Agent oraz doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT
- znajomość modelowania danych i zasad budowy hurtowni danych (warstwy landing, staging, mart)
- doświadczenie w analizie istniejącego kodu, diagnozowaniu błędów i optymalizacji przetwarzania danych
- praktyczna znajomość SSAS i pracy z warstwą semantyczną na potrzeby analiz i raportowania
- znajomość zasad bezpieczeństwa, jakości i kontroli dostępu do danych
- samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
Opis stanowiska
Rola w zespole IT firmy odzieżowej ESOTIQ & Henderson (miejsce pracy: Gdańsk), odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie hurtowni danych oraz modeli danych w warstwach landing, staging i mart. Będziesz budować i optymalizować procesy ETL/ELT integrujące dane z systemów ERP, POS i eCommerce, rozwijać rozwiązania w SQL/T-SQL, SSIS i SQL Server Agent oraz warstwę semantyczną SSAS. To oferta dla samodzielnych inżynierów danych (min. 4 lata) szukających pracy w mniejszej organizacji z realnym wpływem na platformę DWH/BI. Uwaga: wymagania sformułowano jako '5 x TAK' — oczekują spełnienia wszystkich punktów w 100%.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
naszą misją jest modelowanie kobiecego ciała przy pomocy pięknej bielizny, tak aby nasze Klientki zawsze czuły się jak milion dolarów!
Marketingowy język zamiast opisu roli technicznej, ogłoszenie mocno skupione na wizerunku firmy
🟡
Zniewalające projekty ESOTIQ powstają w doświadczonym zespole projektowym oraz udziale inspirujących gości m.in.: top modelki Joanny Krupy oraz domu mody EVA MINGE
Treść niezwiązana ze stanowiskiem Data Engineera, sugeruje że ogłoszenie jest szablonowe
🟡
Naszą siłą są LUDZIE z pasją, ambicją i zaangażowaniem, proaktywnie i z entuzjazmem realizujący swoje zadania
Ogólniki o kulturze organizacyjnej, brak konkretów o zespole danych czy stacku technologicznym