Data Engineer - Java & Scala (f/m/x)
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia jako Data Engineer w projektach przetwarzania danych na dużą skalę
- mocna znajomość Scala i Apache Spark
- praktyczne doświadczenie z Java i tworzeniem aplikacji backendowych lub rozwiązań przetwarzania danych
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych
- dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych
- doświadczenie z systemami rozproszonymi i środowiskami Big Data
- zaawansowana znajomość języka polskiego i angielskiego oraz rezydencja w Polsce
- praca hybrydowa — 2–3 dni w biurze w Warszawie
Opis stanowiska
Projekt modernizacji backendowej platformy przetwarzania danych dla banku inwestycyjnego — projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych z użyciem Scala i Apache Spark oraz komponentów przetwarzania danych w Javie. Będziesz optymalizować wydajność aplikacji Spark, integrować dane z różnych źródeł i współpracować z zespołami feature'owymi w środowisku Big Data na wewnętrznej chmurze. To oferta dla Data Engineera z min. 4-letnim doświadczeniem w przetwarzaniu danych na dużą skalę, gotowego do pracy hybrydowej (2–3 dni w biurze w Warszawie).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Advanced knowledge of both Polish and English, and residency in Poland
Wymóg rezydencji w Polsce może ograniczać elastyczność pracy zdalnej z zagranicy.
🟡
modernizing the backend data processing platform for an investment bank
Projekt modernizacyjny w bankowości może wiązać się z dużą ilością procesów, zgodności i dokumentacji.