Data Engineer - Java & Spark (f/m/x)
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia jako Data Engineer przy przetwarzaniu danych w dużej skali
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych
- doświadczenie z systemami rozproszonymi i środowiskami Big Data
- zaawansowany angielski
- rezydencja w Polsce
- gotowość do pracy hybrydowej, 2-3 dni w biurze tygodniowo
Opis stanowiska
Praca przy modernizacji backendowej platformy przetwarzania danych dla banku inwestycyjnego — rozwijasz pipeline'y na Apache Spark i komponenty przetwarzania w Javie, w środowisku Big Data na wewnętrznym cloudzie. To dobra oferta dla inżyniera danych z mocnym Sparkiem i Javą, który lubi backend i pracę w zespołach feature'owych. Wymagana rezydencja w Polsce i praca hybrydowa 2-3 dni w biurze w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
modernizing the backend data processing platform
Projekt modernizacji często wiąże się z pracą na legacy code i długiem technologicznym.