Data Engineer (K/M)
NEONTRI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Databricks
- Gulp
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer (preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych)
Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki oraz rozwiązań Real-Time / Near Real-Time
Praktyczna znajomość pracy z dużymi wolumenami danych i technologiami Big Data
Doświadczenie w budowie Customer 360 / Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Stores
Praktyczne doświadczenie w integracji systetmów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silknów decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i event-driven, wspierających procesy CRM
Znajomość danych CRM (w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out)
Biegła znajomość SQL i optymalizacji zapytań.
Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)
Znajomość nowoczesnych formatów danych oraz narzędzi orkiestracji procesów
Mile widziane:
Doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe)
Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)
O projekcie:
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer
Czas trwania projektu: ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, SQL, GCP
Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie)
Wynagrodzenie: 100-110 pln
Model współpracy: outsourcing
Zakres obowiązków:
Zakres obowiązków zgodny z powierzonym stanowiskiem
4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer (preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych)
Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki oraz rozwiązań Real-Time / Near Real-Time
Praktyczna znajomość pracy z dużymi wolumenami danych i technologiami Big Data
Doświadczenie w budowie Customer 360 / Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Stores
Praktyczne doświadczenie w integracji systetmów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silknów decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i event-driven, wspierających procesy CRM
Znajomość danych CRM (w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out)
Biegła znajomość SQL i optymalizacji zapytań.
Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)
Znajomość nowoczesnych formatów danych oraz narzędzi orkiestracji procesów
Mile widziane:
Doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe)
Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)
O projekcie:
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer
Czas trwania projektu: ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, SQL, GCP
Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie)
Wynagrodzenie: 100-110 pln
Model współpracy: outsourcing
Zakres obowiązków:
Zakres obowiązków zgodny z powierzonym stanowiskiem
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych
Może oznaczać, że doświadczenie w mniejszych projektach nie będzie wystarczające, nawet jeśli kandydat ma wymagane lata doświadczenia.
🔴
rozwiązań Real-Time / Near Real-Time
Może oznaczać, że oczekiwane jest doświadczenie w bardzo szybkich, strumieniowych przetwarzaniach danych, a nie tylko w okresowych aktualizacjach.
🔴
Customer 360 / Golden Record
Wymaga głębokiego zrozumienia procesów integracji danych klienta i tworzenia jednolitego widoku, co może być bardziej złożone niż standardowe modelowanie.
🟡
ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)
Projekt może być długoterminowy, ale 'możliwość przedłużenia' nie gwarantuje jego faktycznego trwania.
🔴
outs
Oznacza współpracę B2B, a nie umowę o pracę, co wiąże się z innymi obowiązkami i brakiem niektórych benefitów pracowniczych.