Data Engineer (M/K)
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- Python
- Scala
- Hadoop
- Hive
- Spark
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure DevOps
- Azure Storage
- Microsoft Fabric
- Azure Machine Learning
- Azure AI Foundry
- Cosmos DB
- Microsoft SQL Server
- Purview
- Entra ID
- GitHub
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie w Data Engineering i budowie zaawansowanych pipeline’ów
Bardzo dobra znajomość SQL
Praktyczne programowanie w Python lub Scala
Doświadczenie z technologiami big data (Hadoop / Hive / Spark)
Zrozumienie modelowania danych, bezpieczeństwa oraz data provisioning
Wykształcenie wyższe (Informatyka lub pokrewne)
Mile widziane:
Azure Databricks & Unity Catalog
Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Storage
Microsoft Fabric, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry
Cosmos DB, SQL Server, Purview, Entra ID
Azure (security & networking) + GitHub
O projekcie:
Szukasz projektu, w którym możesz realnie wpływać na rozwój produktów opartych o dane i pracować z najnowszymi technologiami? Dołącz do zespołu, który łączy cloud, data & AI i rozwija rozwiązania wspierające branżę biologii molekularnej.
Jeśli chcesz rozwijać się w środowisku, gdzie dane spotykają się z nauką i technologią — ta rola jest dla Ciebie 🚀
Zakres obowiązków:
Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z wielu źródeł
Budowa i rozwój skalowalnych architektur danych w MS Azure
Współpraca z data scientistami i analitykami przy dostarczaniu rozwiązań analitycznych
Przekształcanie danych w wartościowe insighty biznesowe
Utrzymanie oraz dokumentowanie rozwiązań data engineeringowych
Oferujemy:
Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
Miejsce pracy: Wrocław / Model pracy Hybrydowy (2-3 dni z biura x tydzień)
Doświadczenie w Data Engineering i budowie zaawansowanych pipeline’ów
Bardzo dobra znajomość SQL
Praktyczne programowanie w Python lub Scala
Doświadczenie z technologiami big data (Hadoop / Hive / Spark)
Zrozumienie modelowania danych, bezpieczeństwa oraz data provisioning
Wykształcenie wyższe (Informatyka lub pokrewne)
Mile widziane:
Azure Databricks & Unity Catalog
Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Storage
Microsoft Fabric, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry
Cosmos DB, SQL Server, Purview, Entra ID
Azure (security & networking) + GitHub
O projekcie:
Szukasz projektu, w którym możesz realnie wpływać na rozwój produktów opartych o dane i pracować z najnowszymi technologiami? Dołącz do zespołu, który łączy cloud, data & AI i rozwija rozwiązania wspierające branżę biologii molekularnej.
Jeśli chcesz rozwijać się w środowisku, gdzie dane spotykają się z nauką i technologią — ta rola jest dla Ciebie 🚀
Zakres obowiązków:
Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z wielu źródeł
Budowa i rozwój skalowalnych architektur danych w MS Azure
Współpraca z data scientistami i analitykami przy dostarczaniu rozwiązań analitycznych
Przekształcanie danych w wartościowe insighty biznesowe
Utrzymanie oraz dokumentowanie rozwiązań data engineeringowych
Oferujemy:
Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
Miejsce pracy: Wrocław / Model pracy Hybrydowy (2-3 dni z biura x tydzień)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
realnie wpływać na rozwój produktów opartych o dane
Twoje zadania będą miały widoczny wpływ na produkt, ale skala tego wpływu może być ograniczona do konkretnych modułów lub etapów rozwoju.
🟡
pracować z najnowszymi technologiami
Możesz pracować z technologiami, które są aktualne, ale niekoniecznie te najbardziej innowacyjne lub te, które dopiero wchodzą na rynek.
🟡
rozwijać rozwiązania wspierające branżę biologii molekularnej
Praca może wymagać zrozumienia specyficznej terminologii i procesów z tej branży, co może być wyzwaniem dla osób bez doświadczenia.
🟡
Przekształcanie danych w wartościowe insighty biznesowe
Oczekuje się, że będziesz nie tylko budować pipeline'y, ale także rozumieć, jak dane przekładają się na decyzje biznesowe, co może wykraczać poza typowe obowiązki Data Engineera.
🟡
Model pracy Hybrydowy (2-3 dni z biura x tydzień)
Wymagana jest obecność w biurze, co może być mniej elastyczne niż w pełni zdalna praca, mimo że jest to model hybrydowy.