Data Engineer (m/k)
⚲ Warszawa
129 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Google Cloud Platform
- Big Data
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time).
Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami)
Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, opt-out)
Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud
Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych
Praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych
Oferujemy:
Pracę na kontrakcie B2B
Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
Prezenty na różne okazje
Wydarzenia firmowe
Forma pracy: Hybryda, 2 dni z biura
Współpraca: B2B
Stawka: do 129 PLN/h
Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time).
Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami)
Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, opt-out)
Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud
Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych
Praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych
Oferujemy:
Pracę na kontrakcie B2B
Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
Prezenty na różne okazje
Wydarzenia firmowe
Forma pracy: Hybryda, 2 dni z biura
Współpraca: B2B
Stawka: do 129 PLN/h
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
Może oznaczać, że doświadczenie poza tym sektorem jest mniej cenione lub nawet dyskwalifikujące.
🔴
systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time)
Często oznacza systemy, które nie są faktycznie w czasie rzeczywistym, a jedynie przetwarzają dane z niewielkim opóźnieniem.
🔴
Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
Może oznaczać, że będziesz pracować z danymi, które są trudne do zarządzania i wymagają specyficznych, często niestandardowych rozwiązań.
🔴
optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
Wymaga głębokiego zrozumienia i umiejętności budowania złożonych modeli danych, które mogą być trudne do implementacji i utrzymania.
🔴
Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi
Może oznaczać konieczność pracy z przestarzałymi lub słabo udokumentowanymi systemami, co utrudnia integrację.