Data Engineer (m/k)
⚲ Warszawa, Wola
160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Pythom
- Spark
- Databricks
- Azure SQL Database
- Azure Data Factory
- Azure PaaS
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.
Doświadczenie w programowaniu w języku Python.
Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.
Doświadczenie z platformą Spark.
Praktyczne doświadczenie z Databricks.
Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.
Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera do projektu realizowanego dla międzynarodowego klienta. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w systemie predictive maintenance dla silników lotniczych.
📍 Lokalizacja: 100% zdalnie
💰 Stawka: do 160 PLN/h netto (B2B)
Tech stack: Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory, Data Services), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.
Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.
Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.
Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.
Praca z usługami danych w środowisku Azure.
Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.
Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.
Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.
Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.
Oferujemy:
Wynagrodzenie do 160 PLN/h netto (B2B).
100% pracę zdalną.
Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.
Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.
Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.
Doświadczenie w programowaniu w języku Python.
Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.
Doświadczenie z platformą Spark.
Praktyczne doświadczenie z Databricks.
Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.
Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera do projektu realizowanego dla międzynarodowego klienta. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w systemie predictive maintenance dla silników lotniczych.
📍 Lokalizacja: 100% zdalnie
💰 Stawka: do 160 PLN/h netto (B2B)
Tech stack: Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory, Data Services), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.
Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.
Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.
Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.
Praca z usługami danych w środowisku Azure.
Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.
Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.
Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.
Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.
Oferujemy:
Wynagrodzenie do 160 PLN/h netto (B2B).
100% pracę zdalną.
Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.
Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.
Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
Może oznaczać, że poszukują kogoś z konkretnym doświadczeniem w tej roli, ale mogą też rozważyć kandydatów z pokrewnych dziedzin, jeśli ich umiejętności są wystarczająco bliskie.
🟡
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.
Oczekują nie tylko teoretycznej wiedzy, ale przede wszystkim umiejętności efektywnego wykorzystania SQL w realnych projektach bazodanowych.
🟡
Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.
Wymagają zrozumienia specyfiki pracy z dużymi zbiorami danych, co może wykraczać poza standardowe bazy danych.
🟡
Praktyczne doświadczenie z Databricks.
Oznacza to, że kandydat powinien umieć samodzielnie pracować z platformą Databricks, a nie tylko mieć o niej ogólną wiedzę.
🟡
Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).
Oczekują praktycznej umiejętności wykorzystania konkretnych usług chmurowych Azure do zarządzania danymi.