Data Engineer (m/w/d)

Zusammenfassung In dieser Rolle als Data Engineer (m/w/d) stehen Sie im Mittelpunkt der Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle und Datenplattformen, um die Datenqualität und -integrität in einer modernen cloudbasierten Architektur sicherzustellen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass die Datenarchitektur optimal skaliert, leistungsfähig und für verschiedene Abnehmersysteme zugänglich ist. Aufgaben • Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität innerhalb der Datenarchitektur • Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des bestehenden SAP IA-Nebenbuchs • Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverse Abnehmersysteme • Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features • Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices • Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder auf globaler Ebene • Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partnern zur erfolgreichen Projektumsetzung Muss-Kriterien • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs • Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintegrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme • Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen • Sicherer Umgang mit DevOps-Plattformen wie Git, CI/CD-Pipelines und Python • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten • Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe sowie in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Ausgeprägte Auffassungsgabe, analytisches Denken sowie nachgewiesene Fähigkeiten in Problemzerlegung und Problemlösung • Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten sowie eigenverantwortliches Handeln und Arbeiten Soll-Kriterien • Erfahrung im Versicherungs- oder Finanzumfeld • Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen im Kontext von Finanzdaten und Datenplattformen • Praxis in der Ablösung oder Modernisierung bestehender Finanz- oder Nebenbuchsysteme • Erfahrung in der Visualisierung und adressatengerechten Kommunikation technischer Inhalte für globale Stakeholder • Sicherheit in der Zusammenarbeit mit externen Partnern in agilen Projektstrukturen Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!