Data Engineer - Microsoft Fabric

Hej! Jesteśmy Angry Nerds i zapraszamy Cię do naszego świata apek mobilnych i webowych! 
  

O Angry Nerds słów kilka: Software House | 10 lat na rynku | ok. 100 osób na pokładzie | 545 zrealizowanych projektów 
Obecnie poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer.     
 
Co robi Data Engineer w Angry Nerds:    
• Zajmuje się tworzeniem kodu oraz współpracą z teamem projektowym i klientem, 
• Zwraca uwagę na wydajność wykonywanych zapytań SQL 
• Bierze udział w analizowaniu, estymowaniu i planowaniu projektu, 
• Wspiera innych developerów w analizowaniu i usprawnianiu rozwiązań, 
• Proponuje nowe rozwiązania oraz bierze udział w usprawnianiu istniejących rozwiązań, 
• Wykorzystuje język angielski w codziennej pracy, 
• Pracuje z danymi różnego formatu oraz przygotowuje je do dalszej analizy z wykorzystaniem technologii chmurowych. 
 
Nasze oczekiwania:    
• Minimum kilkuletnie, komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu danych z użyciem technologii chmurowych Azure Synapse, Microsoft Fabric, 
• Dobra znajomość Apache PySpark z wykorzystaniem Notebook’ów, 
• Doświadczenie w pracy z plikami typu CSV, Delta, Parquet, 
• Doświadczenie w pracy z pipelinami ETL, ELT, 
• Doświadczenie w pracy z chmurą Azure, 
• Doświadczenie w pracy z Azure SQL,  
• Bardzo dobra znajomość SQL (T-SQL), 
• Analiza i utrzymanie procedur składowanych, widoków, 
• Identyfikacja i mapowanie zależności w architekturze medalionowej (CSV, Json, SQL), 
• Reverse‑engineering logiki biznesowej (output -> input), w tym dokumentowanie reguł i identyfikacja edge‑case’ów, 
Zapewnimy Tobie:  
• Pracę w pełni zdalną
• Elastyczne godziny pracy, dobre dla rannych ptaszków i nocnych marków
• Służbowy sprzęt i budżet na akcesoria,
• Roczny budżet szkoleniowy,
• Dofinansowanie do pakietu sportowego i opieki medycznej,
• Budżet integracyjny,
• Pracę w firmie o płaskiej strukturze w zgranym zespole Nerdów :)

Proces rekrutacji:  
• Rozmowa z działem HR: ok. 40 min – chcemy poznać się lepiej!
• Weryfikacja techniczna w formie videocalla z naszymi specjalistami: ok. 1.5 h,
• Decyzja i feedback z przebiegu rekrutacji.