Data Engineer (Microsoft Fabric)

O projekcie:
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

- doradztwo technologiczne,- tworzenie oprogramowania,- systemy wbudowane,- rozwiązania chmurowe,- zarządzanie danymi,- dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Wymagania:
Kompetencje wymagane do realizacji usług:

-
minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer w projektach produkcyjnych,

-
praktyczna znajomość Python (PySpark) oraz SQL w pracy z dużymi zbiorami danych,

-
doświadczenie z platformami chmurowymi do przetwarzania danych, takimi jak Microsoft Fabric, Azure Synapse lub Databricks,

-
znajomość architektury warstwowej danych (medalionowej lub podobnej) oraz formatów Delta i Parquet,

-
doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git,

-
doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł danych, w tym plików Excel dostarczanych przez użytkowników biznesowych,

-
gotowość do podpisania NDA oraz przejścia procesu weryfikacji bezpieczeństwa,

-
mile widziany certyfikat DP-600 lub DP-700,

-
mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku o wysokich wymaganiach audytowych,

-
mile widziana znajomość języka R,

-
mile widziane doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD dla platform danych,

-
mile widziane doświadczenie z frameworkami Data Quality,

-
mile widziane doświadczenie w metodykach Agile i Scrum.

Codzienne zadania:
- projektowanie i implementację pipeline’ów w Data Factory oraz notebooków PySpark w środowisku Microsoft Fabric,
- onboarding źródeł plikowych i bazodanowych wraz z walidacją techniczną oraz standaryzacją formatu danych,
- realizację transformacji danych oraz przygotowanie danych wsadowych,
- implementację reguł walidacji jakości danych oraz mechanizmów raportowania błędów,
- wersjonowanie zestawów danych oraz zapis metadanych przebiegu, w tym parametrów, źródeł i wersji,
- realizację usług w reżimie Git, obejmującym wersjonowanie kodu, code review oraz wdrożenia poprzez CI/CD,
- współpracę z zespołem ryzyka przy definiowaniu reguł przekształceń danych,
- zapewnienie zgodności z regulacjami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych oraz integrację standardów bezpieczeństwa firmy ze środowiskiem Azure,
- optymalizację procesów pod kątem wydajności i kosztów,
- udział w projekcie realizowanym w branży ubezpieczeniowej,
- model współpracy: hybrydowy (1x w tygodniu w Warszawie),
- stawka do 150 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.