Data Engineer - Microsoft Fabric

Hej! Jesteśmy Angry Nerds i zapraszamy Cię do naszego świata apek mobilnych i webowych!     O Angry Nerds słów kilka: Software House | 10 lat na rynku | ok. 100 osób na pokładzie | 545 zrealizowanych projektów  Obecnie poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer.        Co robi Data Engineer w Angry Nerds:     • Zajmuje się tworzeniem kodu oraz współpracą z teamem projektowym i klientem,  • Zwraca uwagę na wydajność wykonywanych zapytań SQL  • Bierze udział w analizowaniu, estymowaniu i planowaniu projektu,  • Wspiera innych developerów w analizowaniu i usprawnianiu rozwiązań,  • Proponuje nowe rozwiązania oraz bierze udział w usprawnianiu istniejących rozwiązań,  • Wykorzystuje język angielski w codziennej pracy,  • Pracuje z danymi różnego formatu oraz przygotowuje je do dalszej analizy z wykorzystaniem technologii chmurowych.    Nasze oczekiwania:     • Minimum kilkuletnie, komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu danych z użyciem technologii chmurowych Azure Synapse, Microsoft Fabric,  • Dobra znajomość Apache PySpark z wykorzystaniem Notebook’ów,  • Doświadczenie w pracy z plikami typu CSV, Delta, Parquet,  • Doświadczenie w pracy z pipelinami ETL, ELT,  • Doświadczenie w pracy z chmurą Azure,  • Doświadczenie w pracy z Azure SQL, w tym:  • Bardzo dobra znajomość SQL (T-SQL),  • Analiza i utrzymanie procedur składowanych, widoków,  • Identyfikacja i mapowanie zależności w architekturze medalionowej (CSV, Json, SQL),  • Reverse‑engineering logiki biznesowej (output -> input), w tym dokumentowanie reguł i identyfikacja edge‑case’ów,  Zapewnimy Tobie:   • Pracę w pełni zdalną • Elastyczne godziny pracy, dobre dla rannych ptaszków i nocnych marków • Służbowy sprzęt i budżet na akcesoria, • Roczny budżet szkoleniowy, • Dofinansowanie do pakietu sportowego i opieki medycznej, • Budżet integracyjny, • Pracę w firmie o płaskiej strukturze w zgranym zespole Nerdów :) Proces rekrutacji:   • Rozmowa z działem HR: ok. 40 min – chcemy poznać się lepiej! • Weryfikacja techniczna w formie videocalla z naszymi specjalistami: ok. 1.5 h, • Decyzja i feedback z przebiegu rekrutacji.