Data Engineer (Microsoft Fabric/GCP)
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
- Python
- Microsoft Fabric
- AI
Opis stanowiska
Nasz Klient to globalny konglomerat mediowo-kreatywny, działający w dwóch głównych obszarach: mediowym (realizacja i zarządzanie kampaniami reklamowymi dla globalnych marek) oraz komercyjno-kreatywnym (tworzenie contentu wykorzystywanego w komunikacji marketingowej).
Projekt koncentruje się na rozwoju skalowalnej platformy danych wspierającej analitykę, Machine Learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI.
Do współpracy przy rozwoju platformy danych poszukiwana jest osoba na poziomie Data Engineer (Mid), pracująca w obszarze Microsoft Fabric i Google Cloud.
📍 Tryb Współpracy: Zdalnie z okazjonalnymi spotkaniami w biurze w Warszawie (ok. 1 dzień w miesiącu)
⏱️ Dostępność: Start współpracy planowany w ciągu ok. 1 miesiąca
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem i rozwojem procesów przetwarzania danych end-to-end (integracja, transformacja, walidacja, modelowanie danych)
• Budową i utrzymywaniem konektorów danych w Python z wykorzystaniem API oraz zewnętrznych źródeł (m.in. systemy reklamowe)
• Przetwarzaniem i modelowaniem danych w środowiskach chmurowych: Microsoft Fabric (kluczowa platforma) oraz Google Cloud Platform (GCP) / BigQuery
• Realizacją integracji oraz uzgadnianiem wymagań z zespołami analitycznymi i biznesowymi
• Wsparciem rozwoju architektury danych pod przyszłe use case’y AI / ML
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 3–4 lata doświadczenia w Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Python
• Doświadczenie w budowie integracji danych i pracy z REST API
• Doświadczenie w pracy z chmurą, w szczególności Microsoft Fabric
• Znajomość lub doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) i/lub BigQuery
• Umiejętność projektowania procesów danych end-to-end
• Samodzielność w realizacji inicjatyw technicznych
Nice to have:
• Doświadczenie w Machine Learning lub MLOps
• Znajomość Vertex AI, MLflow, scikit-learn
• Doświadczenie w pracy z LLM, RAG lub AI Agents
• Doświadczenie w obszarze CI/CD
• Znajomość środowiska data/marketing (np. kampanie digital)
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Udział w projektach opartych o dużą skalę danych mediowych i reklamowych (globalne kampanie digital)
• Realny wpływ na rozwój platformy danych oraz architektury danych w organizacji
• Nowoczesna, hybrydowa architektura: Microsoft Fabric + GCP + BigQuery
• Udział w inicjatywach związanych z AI, Machine Learning i Generative AI
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
Projekt koncentruje się na rozwoju skalowalnej platformy danych wspierającej analitykę, Machine Learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI.
Do współpracy przy rozwoju platformy danych poszukiwana jest osoba na poziomie Data Engineer (Mid), pracująca w obszarze Microsoft Fabric i Google Cloud.
📍 Tryb Współpracy: Zdalnie z okazjonalnymi spotkaniami w biurze w Warszawie (ok. 1 dzień w miesiącu)
⏱️ Dostępność: Start współpracy planowany w ciągu ok. 1 miesiąca
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem i rozwojem procesów przetwarzania danych end-to-end (integracja, transformacja, walidacja, modelowanie danych)
• Budową i utrzymywaniem konektorów danych w Python z wykorzystaniem API oraz zewnętrznych źródeł (m.in. systemy reklamowe)
• Przetwarzaniem i modelowaniem danych w środowiskach chmurowych: Microsoft Fabric (kluczowa platforma) oraz Google Cloud Platform (GCP) / BigQuery
• Realizacją integracji oraz uzgadnianiem wymagań z zespołami analitycznymi i biznesowymi
• Wsparciem rozwoju architektury danych pod przyszłe use case’y AI / ML
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 3–4 lata doświadczenia w Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Python
• Doświadczenie w budowie integracji danych i pracy z REST API
• Doświadczenie w pracy z chmurą, w szczególności Microsoft Fabric
• Znajomość lub doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) i/lub BigQuery
• Umiejętność projektowania procesów danych end-to-end
• Samodzielność w realizacji inicjatyw technicznych
Nice to have:
• Doświadczenie w Machine Learning lub MLOps
• Znajomość Vertex AI, MLflow, scikit-learn
• Doświadczenie w pracy z LLM, RAG lub AI Agents
• Doświadczenie w obszarze CI/CD
• Znajomość środowiska data/marketing (np. kampanie digital)
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Udział w projektach opartych o dużą skalę danych mediowych i reklamowych (globalne kampanie digital)
• Realny wpływ na rozwój platformy danych oraz architektury danych w organizacji
• Nowoczesna, hybrydowa architektura: Microsoft Fabric + GCP + BigQuery
• Udział w inicjatywach związanych z AI, Machine Learning i Generative AI
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozwoju skalowalnej platformy danych wspierającej analitykę, Machine Learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI
Projekt może być na wczesnym etapie rozwoju, a 'skalowalność' i 'wsparcie dla AI' to cele, które dopiero mają zostać osiągnięte.
🔴
okazjonalnymi spotkaniami w biurze w Warszawie (ok. 1 dzień w miesiącu)
Może to oznaczać, że oczekuje się od Ciebie większej elastyczności i przyjazdu częściej niż raz w miesiącu, jeśli zajdzie taka potrzeba.
🟡
Przetwarzaniem i modelowaniem danych w środowiskach chmurowych: Microsoft Fabric (kluczowa platforma) oraz Google Cloud Platform (GCP) / BigQuery
Chociaż wymieniono oba środowiska, nacisk na 'kluczową platformę' może sugerować, że większość pracy będzie wykonywana w Microsoft Fabric, a GCP będzie dodatkiem.
🟡
Realizacją integracji oraz uzgadnianiem wymagań z zespołami analitycznymi i biznesowymi
Może oznaczać, że będziesz musiał spędzić sporo czasu na komunikacji i wyjaśnianiu kwestii technicznych zespołom nietechnicznym.
🟡
Wsparciem rozwoju architektury danych pod przyszłe use case’y AI / ML
Rola może obejmować nie tylko bieżące zadania, ale także strategiczne planowanie i projektowanie, co może wykraczać poza typowe obowiązki Data Engineera.