Data Engineer (Mid / Senior / Architect)

Data Engineer (Mid / Senior / Architect) – 100% Remote O nas Jesteśmy Palla Data — zespół 60+ Data Engineerów, który dostarcza zespoły i rozwiązania dla klientów w Polsce i EU. Nasi DE utrzymują 200+ produkcyjnych pipeline'ów, przetwarzających dane w skali petabajtów miesięcznie, w projektach od greenfieldu po modernizację legacy hurtowni. Bez korpomowy, bez mikromanagementu — projekt dobierasz z Head of Engineering, a co 12–24 miesiące możesz zrotować na nowy. O roli Szukamy osób na poziomach Mid, Senior oraz Architect do pracy w projektach dla klientów z fintech, e-commerce, healthtech, telco i energetyki. Pracujesz w 100% zdalnie z Polski, na B2B lub UoP (Twój wybór). Poziom dobieramy na rozmowie — w zależności od doświadczenia i preferencji dotyczących zakresu odpowiedzialności. Co będziesz robić • Projektowanie i rozwój data pipeline'ów (batch + streaming) dla klientów z różnych branż — wchodzisz na projekt, na którym Twój stack i domena pasują. • Budowa i rozwój rozwiązań lakehouse / data warehouse (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift — zależnie od klienta). • Ingestion, transformacje i orchestracja — Airflow, dbt, Dagster, ADF. • Współpraca z Data Scientistami, Analytics Engineerami i stakeholderami biznesowymi klienta. • Review kodu, mentoring juniorów i midów w zespole projektowym. • Wpływ na architekturę — od wyboru stacku po standardy data modelingu (dla Seniorów i Architectów). • Rotacja między projektami co 12–24 miesiące — decyzja po Twojej stronie. Nasz stack (w różnych projektach) Cloud: AWS, Azure, GCP.Warehouse / Lakehouse: Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Delta Lake, Iceberg. Processing: Spark, PySpark, Flink, Beam, Dataflow. Streaming: Kafka, Kinesis, Event Hubs, Pub/Sub. Orchestration: Airflow, dbt, Dagster, ADF, Step Functions. Infra: Kubernetes, Docker, Terraform, Pulumi. Languages: Python, Scala, Java, SQL. Analytics layer: Trino, Presto, Power BI, Looker, Tableau. Inne: Elasticsearch, MongoDB, Redis, Kafka Connect, Debezium, Great Expectations, DataHub. Wymagania (must-have) • Biegłość w Python lub Scala / Java (JVM). • Solidny SQL — window functions, CTE, query tuning (każdy dialect). • Produkcyjne doświadczenie z minimum jedną chmurą (AWS / Azure / GCP) — nie wymagamy konkretnej, jedna wystarczy. • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu data pipeline'ów (ETL/ELT) z użyciem dowolnego narzędzia do orchestracji. Poziom dobieramy na rozmowie — Mid (3+ lat komercyjnego DE), Senior (5+ lat), Architect (8+ lat + doświadczenie w prowadzeniu decyzji architektonicznych). Mile widziane (opcjonalne) Aplikuj nawet jeśli masz tylko 2–3 z poniższych — to nie jest checklist. • Spark / PySpark, Flink, Beam. • Databricks lub Snowflake w produkcji (dowolne). • Streaming — Kafka, Kinesis, Event Hubs, Pub/Sub. • dbt (core lub cloud) i modelowanie w duchu analytics engineeringu. • Delta Lake, Iceberg, Hudi — formaty lakehouse. • Kubernetes, Docker, Terraform — infra i IaC. • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps). • Doświadczenie z MLOps (MLflow, Feature Store, Vertex AI, SageMaker). • Trino/Presto, Elasticsearch, MongoDB, Redis. • Data governance, lineage, quality (Collibra, Atlan, DataHub, Great Expectations). • Znajomość konkretnej domeny biznesowej — fintech, e-commerce, healthtech, telco. • Angielski komunikatywny (część klientów to EU, nie tylko PL). Widełki • Mid: 18 000 – 26 000 PLN/mc B2B (3+ lat komercyjnie). • Senior: 24 000 – 32 000 PLN/mc B2B (5+ lat komercyjnie). • Architect: 28 000 – 38 000 PLN/mc B2B (8+ lat + decyzje architektoniczne). Na UoP — odpowiednik netto po przeliczeniu narzutów. Widełki do negocjacji w górę przy rzadkim stacku. Co oferujemy • 100% remote z Polski — bez wymogu hybrydowego, bez „2 dni w biurze miesięcznie”. • B2B lub UoP — obie opcje, wybierasz przy podpisaniu. • 20 / 26 dni płatnego urlopu na B2B (zależnie od stażu). • Budżet szkoleniowy 8 000 PLN rocznie + certyfikacje AWS / Azure / GCP / Databricks / Snowflake opłacane w 100%. • Sprzęt: MacBook Pro M-series lub mocny Windows/Linux — Twój wybór. • Prywatna opieka medyczna (Luxmed / Medicover) + Multisport. • Spotkania integracyjne 2x w roku — dojazd i nocleg po naszej stronie. • Flat structure — decyzje techniczne zapadają w zespole, nie na poziomie VP. • Rotacja projektu co 12–24 miesiące (lub zostanie na dłużej, jeśli Ci dobrze). Proces rekrutacji 1. Rozmowa (90 min, video) — część HR (doświadczenie, oczekiwania, dopasowanie) + część techniczna z DE z zespołu (live coding w Pythonie, SQL, mini system design). Wszystko w jednym spotkaniu, bez rozbijania na kilka etapów. 2. Potencjalna oferta — feedback i decyzja w 3 dni robocze po rozmowie. Aplikuj Aplikuj, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich nice-to-have. Dobieramy projekt pod Twój profil, nie odwrotnie. Szukamy szerokiego spektrum kompetencji — od Midów po Architectów.