Data Engineer (Middle)
⚲ Warszawa
145 - 147 PLN netto (B2B)
Wymagania
- dobra znajomość Pythona i/lub Rusta
- doświadczenie w budowie pipeline'ów i usług przetwarzających dane
- praktyczna znajomość wektorowych baz danych, szczególnie Qdrant
- znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, filtrowania po metadanych i indeksowania
- doświadczenie w pracy z REST API (mile widziana znajomość FastAPI)
- znajomość architektury sterowanej zdarzeniami, np. Kafka lub Pub/Sub
- dobra znajomość systemu Linux i relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL)
Mile widziane
- doświadczenie z Kubernetes, Docker i CI/CD
Opis stanowiska
Rola w obszarze inżynierii danych niestrukturalnych i nowoczesnych rozwiązań AI — budowa pipeline'ów i usług przetwarzających dane, praca z wektorowymi bazami danych (Qdrant), embeddingami, wyszukiwaniem semantycznym i architekturą sterowaną zdarzeniami. Firma deklaruje, że należy do najszybciej rozwijających się spółek technologicznych — w praktyce szybki rozwój bywa okupiony chaosem organizacyjnym i przeciążeniem zespołów, co warto zweryfikować na rozmowie. To oferta dla Data Engineera na poziomie Middle, który ma solidne podstawy i chce rozwijać się w kierunku RAG i danych niestrukturalnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
najwyższej jakości usługi
Standardowy slogan rekrutacyjny bez konkretów — nie mówi nic o realiach pracy.
🔴
jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych
Szybki rozwój bywa okupiony chaosem organizacyjnym i przeciążeniem zespołów.
🟡
kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu
Brzmi dobrze, ale to frazes — brak konkretnych przykładów, jak to wygląda w praktyce.
🟡
chce rozwijać się w obszarze
Sugeruje, że firma szuka kogoś do nauki, ale nie precyzuje wsparcia (mentoring, budżet szkoleniowy).