Data Engineer (MS SQL / SSIS)

O projekcie:
Miejsce pracy: głównie zdalnie z okresową obecnością w biurze na spotkaniach projektowych i przy aktualizacjach oprogramowania (Warszawa, Katowice, Kraków, Tarnów)

Start: ASAP (max. 1 miesiąc wypowiedzenia)

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 120-140 PLN/h + VAT (bez płatnych urlopów)

Branża: polski bank

Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ 1 rozmowa techniczna z Klientem ➡ decyzja

Wymagania:
- Min. 5 lat doświadczenia w pracy z Microsoft SQL Server - projektowanie, rozwój i utrzymanie baz danych
- Bardzo dobra znajomość T-SQL, w tym tworzenie procedur składowanych, funkcji, widoków i optymalizacja wydajności zapytań
- Bardzo duże doświadczenie w pracy z SSIS (SQL Server Integration Services), w szczególności w budowie, utrzymaniu i diagnostyce procesów integracyjnych i ETL
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych i data martów
- Praktyczna umiejętność przetwarzania danych w JSON, XML i plikach tekstowych (TXT), obejmująca parsowanie, walidację i transformację danych do modelu relacyjnego
- Doświadczenie w modelowaniu danych iz optymalizacji struktur danych na potrzeby raportów i analiz
- Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł, w szczególności z baz Oracle, Microsoft SQL Server, komunikatów Kafka i plików wymiany danych
- Umiejętność projektowania i implementacji procesów zasilania danych (pozyskiwanie, transformacja, walidacja i udostępnianie danych)
- Umiejętność samodzielnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi
- Doświadczenie w diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów na środowiskach produkcyjnych
- Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji technicznej



Mile widziane:

- Doświadczenie w zakresie wizualizacji i raportowania danych w SSRS i Power BI
- Znajomość rozwiązań opartych na Microsoft Fabric, w szczególności w obszarze integracji danych, analityki i raportowania

Codzienne zadania:
- Budowa dedykowanego data martu wspierającego procesy biznesowe z wykorzystaniem Microsoft SQL Server
- Pozyskiwanie danych z wielu systemów źródłowych (m.in. Oracle, Kafka) oraz ich przetwarzanie na potrzeby raportowania i analiz
- Projektowanie i budowa procesów integracyjnych ETL w technologii SSIS
- Samodzielna analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz modelowanie relacyjnych struktur danych
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
- Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów na środowiskach produkcyjnych
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi, analitykami, zespołami raportowymi oraz właścicielami systemów źródłowych