Data Engineer (Oracle)
⚲ Warszawa
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Oracle
- Exadata (nice to have)
- ETL (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- Azure Data Factory (nice to have)
- Azure (nice to have)
- SAS (nice to have)
- Git (nice to have)
- GitHub (nice to have)
- Bitbucket (nice to have)
- Bamboo (nice to have)
- AI (nice to have)
- Python (nice to have)
- Data Lake (nice to have)
- Kafka (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,- tworzenie oprogramowania,- systemy wbudowane,- rozwiązania chmurowe,- zarządzanie danymi,- dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Wymagania:
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 5-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku,
- praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych,
- bardzo dobra znajomość Oracle, mile widziana znajomość Oracle Exadata,
- umiejętność projektowania i implementacji procesów ETL, modelowania danych oraz projektowania przepływów danych,
- praktyczna znajomość Databricks oraz doświadczenie z danymi w środowisku cloud data platform i integracji Databricks z systemami zewnętrznymi,
- doświadczenie w środowiskach hybrydowych cloud + on-premise oraz w projektach Data & Analytics,
- znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure,
- znajomość SAS 9.4, SAS Viya oraz procesów realizowanych w środowisku SAS,
- znajomość Git/GitHub/Bitbucket/Bamboo w celu automatyzacji procesu wytwarzania,
- umiejętność wykorzystania AI/GitHub Copilot w zadaniach developerskich i analitycznych,
- umiejętność projektowania rozwiązań analitycznych, definiowania standardów technicznych oraz projektowania architektury rozwiązań danych,
- znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami,
- Mile widziane: Doświadczenie z Microsoft Fabric, w programowaniu w Pythonie, automatyzacji procesów, tworzeniu skryptów integracyjnych oraz przetwarzaniu danych. Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej na Kafka i strumieniach danych.
Codzienne zadania:
- wsparcie projektu z branży ubezpieczeniowej w zakresie integracji systemu chmurowego z Databricks oraz istniejącą Hurtownią Danych opartą o Oracle i SAS,
- projektowanie i implementacja procesów ETL oraz przepływów danych pomiędzy warstwą cloud i środowiskiem on-premise,
- integracja Databricks, Azure Data Factory oraz Oracle, w tym przygotowanie danych do dalszego przetwarzania w Hurtowni Danych,
- udział w projektowaniu architektury rozwiązań danych, definiowaniu standardów technicznych oraz projektowaniu interfejsów wymiany danych między systemami,
- automatyzacja procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań, z wykorzystaniem CI/CD, GitHub Copilot oraz Visual Studio Code,
- realizacja bieżących zadań związanych z rozwojem i utrzymaniem rozwiązań Hurtowni Danych/BI w technologiach SAS, Oracle, Microsoft Fabric, Python, Kafka oraz Sanmargar Metastudio,
- budowa technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie i optymalizację danych,
- wsparcie projektów strategicznych w aspektach technologicznych, integracyjnych i architektonicznych,
- tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
- budżet projektu: do 170 zł netto+VAT/h, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,- tworzenie oprogramowania,- systemy wbudowane,- rozwiązania chmurowe,- zarządzanie danymi,- dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Wymagania:
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 5-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku,
- praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych,
- bardzo dobra znajomość Oracle, mile widziana znajomość Oracle Exadata,
- umiejętność projektowania i implementacji procesów ETL, modelowania danych oraz projektowania przepływów danych,
- praktyczna znajomość Databricks oraz doświadczenie z danymi w środowisku cloud data platform i integracji Databricks z systemami zewnętrznymi,
- doświadczenie w środowiskach hybrydowych cloud + on-premise oraz w projektach Data & Analytics,
- znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure,
- znajomość SAS 9.4, SAS Viya oraz procesów realizowanych w środowisku SAS,
- znajomość Git/GitHub/Bitbucket/Bamboo w celu automatyzacji procesu wytwarzania,
- umiejętność wykorzystania AI/GitHub Copilot w zadaniach developerskich i analitycznych,
- umiejętność projektowania rozwiązań analitycznych, definiowania standardów technicznych oraz projektowania architektury rozwiązań danych,
- znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami,
- Mile widziane: Doświadczenie z Microsoft Fabric, w programowaniu w Pythonie, automatyzacji procesów, tworzeniu skryptów integracyjnych oraz przetwarzaniu danych. Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej na Kafka i strumieniach danych.
Codzienne zadania:
- wsparcie projektu z branży ubezpieczeniowej w zakresie integracji systemu chmurowego z Databricks oraz istniejącą Hurtownią Danych opartą o Oracle i SAS,
- projektowanie i implementacja procesów ETL oraz przepływów danych pomiędzy warstwą cloud i środowiskiem on-premise,
- integracja Databricks, Azure Data Factory oraz Oracle, w tym przygotowanie danych do dalszego przetwarzania w Hurtowni Danych,
- udział w projektowaniu architektury rozwiązań danych, definiowaniu standardów technicznych oraz projektowaniu interfejsów wymiany danych między systemami,
- automatyzacja procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań, z wykorzystaniem CI/CD, GitHub Copilot oraz Visual Studio Code,
- realizacja bieżących zadań związanych z rozwojem i utrzymaniem rozwiązań Hurtowni Danych/BI w technologiach SAS, Oracle, Microsoft Fabric, Python, Kafka oraz Sanmargar Metastudio,
- budowa technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie i optymalizację danych,
- wsparcie projektów strategicznych w aspektach technologicznych, integracyjnych i architektonicznych,
- tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
- budżet projektu: do 170 zł netto+VAT/h, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie
Retoryka 'szybkiego tempa' może sugerować dynamiczne środowisko z częstymi zmianami priorytetów
🟡
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach
Może oznaczać brak stabilności — częste rotacje między projektami i konieczność ciągłej adaptacji do nowych zespołów i technologii