Data Engineer (PySpark, Databricks)
⚲ Wroclaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w Data Engineering, ETL lub tworzeniu aplikacji
- język angielski na poziomie min. B2 (Upper-Intermediate)
- gotowość do pracy hybrydowej — 3 dni w tygodniu w biurze klienta (Wrocław lub Kraków)
- doświadczenie w pracy w metodykach Agile i współpracy cross-funkcyjnej
Mile widziane
- doświadczenie w rynkach kapitałowych i znajomość instrumentów finansowych
- znajomość Unix/Linux, Shell scripting i narzędzi schedulingu (np. AutoSys)
- doświadczenie w Javie lub C#
Opis stanowiska
Projekt dla sektora finansowego — budowa i rozwój rozwiązań danych dla risk managerów i quantów, z naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo i obserwowalność systemów produkcyjnych. Będziesz projektować i rozwijać pipeline'y ETL oraz pracować nad jakością i zgodnością rozwiązań, współpracując z zespołami cross-funkcyjnymi. To dobra oferta dla inżyniera danych, który lubi pracować blisko biznesu i brać odpowiedzialność za cały cykl życia rozwiązania. Uwaga: to model hybrydowy z 3 dniami w biurze klienta we Wrocławiu lub Krakowie — jeśli zależy Ci na pełnym remote, to nie ta oferta.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.