Data Engineer (Python)
⚲ Remote
30 240 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Terraform
- Airflow
- BigQuery
- GCP
- Dataform (nice to have)
- dbt (nice to have)
- Fivetran (nice to have)
- API (nice to have)
- Go (nice to have)
- Java (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Dla naszego klienta szukamy osoby na stanowisko Data Engineera, którego głónym zadaniem będzie prowadzenie automatyzacji procesu pobierania danych, zastępując ręczne procesy bezpośrednią integracją z API lub hurtownią danych.
Wymagania:
- Zaawansowana znajomość Pythona oraz SQL- Praktyczne doświadczenie z Terraform oraz Airflow- Bardzo dobra znajomość Google BigQuery oraz usług Google Cloud Platform (Cloud Functions, Dataflow)- Znajomość angielskiego na poziomie min. B2- Gotowość do udziału w rotacyjnym wsparciu w rozszerzonych godzinach pracy (8:00–20:00)- Gotowość do pelnienia dyzurów on-call 24/7.Nice to have- Doświadczenie z Dataform lub dbt do zarządzania złożonymi warstwami transformacji danych- Znajomość Fivetran- Doświadczenie z API systemów rozliczeniowych- Znajomość języków Go lub Java
Codzienne zadania:
- Prowadzenie automatyzacji procesu pobierania danych, zastępując ręczne procesy bezpośrednią integracją z API lub hurtownią danych.
- Projektowanie modeli w SQL i Pythonie uwzględniających złożone ścieżki subskrybentów
- Wdrażanie oraz zarządzanie harmonogramami pipeline'ów.
- Przeprowadzanie pełnego odtworzenia danych historycznych oraz testów porównawczych, aby upewnić się, że nowy zautomatyzowany system odpowiada (lub poprawia) trzy lata historycznych danych finansowych.
- Pełnienie roli pomostu pomiędzy działem Finansów a zespołem Inżynierii
- Udział w rotacyjnym wsparciu w rozszerzonych godzinach pracy (8:00–20:00)
- Dyżury on-call
Dla naszego klienta szukamy osoby na stanowisko Data Engineera, którego głónym zadaniem będzie prowadzenie automatyzacji procesu pobierania danych, zastępując ręczne procesy bezpośrednią integracją z API lub hurtownią danych.
Wymagania:
- Zaawansowana znajomość Pythona oraz SQL- Praktyczne doświadczenie z Terraform oraz Airflow- Bardzo dobra znajomość Google BigQuery oraz usług Google Cloud Platform (Cloud Functions, Dataflow)- Znajomość angielskiego na poziomie min. B2- Gotowość do udziału w rotacyjnym wsparciu w rozszerzonych godzinach pracy (8:00–20:00)- Gotowość do pelnienia dyzurów on-call 24/7.Nice to have- Doświadczenie z Dataform lub dbt do zarządzania złożonymi warstwami transformacji danych- Znajomość Fivetran- Doświadczenie z API systemów rozliczeniowych- Znajomość języków Go lub Java
Codzienne zadania:
- Prowadzenie automatyzacji procesu pobierania danych, zastępując ręczne procesy bezpośrednią integracją z API lub hurtownią danych.
- Projektowanie modeli w SQL i Pythonie uwzględniających złożone ścieżki subskrybentów
- Wdrażanie oraz zarządzanie harmonogramami pipeline'ów.
- Przeprowadzanie pełnego odtworzenia danych historycznych oraz testów porównawczych, aby upewnić się, że nowy zautomatyzowany system odpowiada (lub poprawia) trzy lata historycznych danych finansowych.
- Pełnienie roli pomostu pomiędzy działem Finansów a zespołem Inżynierii
- Udział w rotacyjnym wsparciu w rozszerzonych godzinach pracy (8:00–20:00)
- Dyżury on-call
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.