Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k)
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w inżynierii danych w środowiskach rozproszonych
- zaawansowany Python z naciskiem na OOP (wzorce projektowe, czysty, modularny kod)
- doświadczenie z PySpark i Apache Spark (optymalizacja jobów, partitioning, monitoring klastrów)
- doświadczenie z ekosystemem Hadoop i pracą na dużych wolumenach danych
- praktyczna znajomość Dataproc, BigQuery i Cloud Storage
- umiejętność budowania testów automatycznych na styku Spark/Python, praca z Airflow i CI/CD (Jenkins)
- angielski min. B2 do codziennej komunikacji
Mile widziane
- doświadczenie w domenie bankowej lub finansowej
Opis stanowiska
Międzynarodowy projekt dla klienta z sektora bankowego: budowa skalowalnych procesów ETL w GCP oraz projektowanie frameworków walidacyjnych i testów dla danych krytycznych biznesowo. Rola łączy inżynierię danych z silnym programowaniem (Python + PySpark) i dbałością o jakość danych przed produkcją. To oferta dla inżyniera, który lubi optymalizować joby Spark i pisać modularny, testowalny kod.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.