Data Engineer – sektor bankowy i finansowy
⚲ Warszawa
70–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Min. 2–4 lata doświadczenia jako Data Engineer lub podobnym
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT
- Programowanie w Pythonie, Scali, Javie lub innym języku inżynierii danych
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- Znajomość systemów kontroli wersji (np. Git)
- Angielski umożliwiający komunikację zawodową
Mile widziane
- Mile widziane: doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym, fintech lub ubezpieczeniowym
Opis stanowiska
Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać procesy ETL/ELT oraz potoki przetwarzania danych dla sektora bankowego i finansowego. Rola obejmuje integrację danych z różnych źródeł, rozwój hurtowni i jezior danych oraz optymalizację wydajności przetwarzania. To oferta dla inżyniera danych z 2–4-letnim doświadczeniem, który swobodnie porusza się w SQL, Pythonie/Scali/Javie i chce pracować z dużymi zbiorami danych. Praca zdalna lub hybrydowa z całej Polski.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
samodzielność, odpowiedzialność oraz dobra organizacja pracy
Standardowy wymóg, który może oznaczać brak wsparcia lub presję na samodzielne rozwiązywanie problemów.
🟡
umiejętność współpracy w zespołach technicznych i biznesowych
Typowy zapis, może oznaczać konieczność godzenia sprzecznych oczekiwań.