Data Engineer Senior
⚲ Warszawa
165 - 165 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w środowisku dużej skali danych
- doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (Data Warehouse, Data Lake) pod zaawansowaną analitykę oraz systemy Real-Time/Near Real-Time
- doświadczenie w budowie struktur wspierających Customer 360 / Customer Golden Record, agregaty behawioralne oraz Feature Stores
- doświadczenie w integracji systemów analitycznych z operacyjnymi (silniki decyzyjne/rekomendacyjne z platformami Campaign Management)
- znajomość specyfiki danych CRM, w szczególności zgód marketingowych, historii kontaktów oraz opt-out
- doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP)
- praca hybrydowa w Warszawie (min. 2 dni w tygodniu w biurze)
Mile widziane
- doświadczenie w projektach migracji danych lub systemów
Opis stanowiska
Projektowanie, rozwój i optymalizacja struktur danych wspierających rozwiązania CRM, analitykę oraz systemy czasu rzeczywistego (Real-Time Decisioning, silniki rekomendacyjne, Next Best Action). Będziesz budować struktury pod Customer 360, pipeline'y ETL/ELT oraz integracje z systemami spoza ekosystemu CRM we współpracy z jednostkami Banku. Uwaga: 'obecnie minimum 2 dni w tygodniu w biurze' to stan obecny, który może się zmienić na mniej korzystny — warto to potwierdzić.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
najszybciej rozwijających się spółek technologicznych
Może oznaczać szybki wzrost, ale też potencjalne problemy ze skalowaniem procesów i organizacji.
🟡
kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu
Standardowe frazy, które mogą oznaczać zarówno dobrą atmosferę, jak i presję na ciągłą pracę i rozwój.
🔴
obecnie minimum 2 dni w tygodniu w biurze
Obecnie jest to minimum, ale może się zmienić w przyszłości na większą liczbę dni w biurze.
🟡
projektowanie, rozwój oraz optymalizację struktur i procesów danych wspierających rozwiązania CRM, analitykę oraz systemy działające w czasie rzeczywistym
Zakres obowiązków jest szeroki i może wymagać pracy z różnymi technologiami i systemami, co jest typowe dla roli Data Engineera, ale warto upewnić się co do konkretnych narzędzi.
🔴
projektowanie i budowa, we współpracy z jednostkami Banku, interfejsów oraz integracji z systemami spoza ekosystemu CRM
Współpraca z jednostkami Banku może oznaczać bardziej złożone procesy decyzyjne i potencjalne opóźnienia w projektach.