Data Engineer (Snowflake) - k/m/x
⚲ Wrocław
110–125 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Snowflake Data Cloud
- SQL
- Data Vault 2.0
- ELT/ETL
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 4 lata doświadczenia w projektach Data Engineering lub Data Warehousing.
Bardzo dobrej, praktycznej znajomości Snowflake.
Zaawansowanej znajomości SQL, w tym tworzenia złożonych zapytań i optymalizacji ich wydajności.
Doświadczenia w zakresie transformacji danych i modelowania wymiarowego.
Znajomości metodologii Data Vault 2.0 oraz zasad projektowania hurtowni danych.
Umiejętności analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
Doświadczenia we współpracy z interesariuszami biznesowymi i użytkownikami nietechnicznymi.
Znajomości procesów integracji danych oraz technologii i podejść ETL/ELT.
Bardzo dobrych umiejętności analitycznych i zdolności rozwiązywania problemów.
Znajomości języka angielskiego na poziomie minimum B2, preferowany poziom C1.
Umiejętności pracy w środowisku Agile.
O projekcie:
Do zespołu realizującego projekt dla strategicznego klienta poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który będzie odpowiedzialny zarówno za utrzymanie i rozwój istniejących rozwiązań danych, jak i realizację nowych inicjatyw.
Projekt obejmuje pracę z nowoczesną, chmurową platformą danych oraz cały cykl życia danych – od pozyskania i integracji, przez transformację i modelowanie, aż po dostarczanie wysokiej jakości danych na potrzeby biznesowe.
Na tym stanowisku będziesz ściśle współpracować z zespołem technicznym oraz interesariuszami biznesowymi. Twoim zadaniem będzie analiza potrzeb biznesowych, przekładanie ich na rozwiązania techniczne oraz dbanie o wydajność, skalowalność i jakość tworzonych produktów danych.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań w obszarze Data Engineering i Data Warehousing.
Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT oraz transformacji danych.
Praca z Snowflake jako główną platformą danych.
Tworzenie zaawansowanych zapytań i rozwiązań w SQL, w tym optymalizacja ich wydajności.
Projektowanie modeli danych, w tym modelowania wymiarowego.
Wykorzystywanie założeń i dobrych praktyk Data Vault 2.0.
Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne.
Współpraca bezpośrednio z przedstawicielami biznesu oraz użytkownikami nietechnicznymi.
Udział w rozwoju nowych funkcjonalności oraz utrzymaniu i wsparciu istniejących rozwiązań (AMS).
Identyfikowanie problemów związanych z jakością, integracją i przetwarzaniem danych oraz proponowanie skutecznych rozwiązań.
Praca w środowisku Agile i współpraca z zespołem w ramach procesu wytwarzania oprogramowania.
Oferujemy:
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa.
w tym projekcie możliwośc pracy zdalnej
Pakiet benefitów
Udział w strategicznym projekcie dla międzynarodowego klienta i pracę z nowoczesną technologią chmurową.
Możliwość pracy przy dużym środowisku danych, obejmującym cały cykl życia danych – od integracji i transformacji po modelowanie i dostarczanie danych biznesowych.
Pracę z Snowflake, SQL, Data Vault 2.0 oraz nowoczesnymi rozwiązaniami z obszaru Data Engineering.
Minimum 4 lata doświadczenia w projektach Data Engineering lub Data Warehousing.
Bardzo dobrej, praktycznej znajomości Snowflake.
Zaawansowanej znajomości SQL, w tym tworzenia złożonych zapytań i optymalizacji ich wydajności.
Doświadczenia w zakresie transformacji danych i modelowania wymiarowego.
Znajomości metodologii Data Vault 2.0 oraz zasad projektowania hurtowni danych.
Umiejętności analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
Doświadczenia we współpracy z interesariuszami biznesowymi i użytkownikami nietechnicznymi.
Znajomości procesów integracji danych oraz technologii i podejść ETL/ELT.
Bardzo dobrych umiejętności analitycznych i zdolności rozwiązywania problemów.
Znajomości języka angielskiego na poziomie minimum B2, preferowany poziom C1.
Umiejętności pracy w środowisku Agile.
O projekcie:
Do zespołu realizującego projekt dla strategicznego klienta poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który będzie odpowiedzialny zarówno za utrzymanie i rozwój istniejących rozwiązań danych, jak i realizację nowych inicjatyw.
Projekt obejmuje pracę z nowoczesną, chmurową platformą danych oraz cały cykl życia danych – od pozyskania i integracji, przez transformację i modelowanie, aż po dostarczanie wysokiej jakości danych na potrzeby biznesowe.
Na tym stanowisku będziesz ściśle współpracować z zespołem technicznym oraz interesariuszami biznesowymi. Twoim zadaniem będzie analiza potrzeb biznesowych, przekładanie ich na rozwiązania techniczne oraz dbanie o wydajność, skalowalność i jakość tworzonych produktów danych.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań w obszarze Data Engineering i Data Warehousing.
Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT oraz transformacji danych.
Praca z Snowflake jako główną platformą danych.
Tworzenie zaawansowanych zapytań i rozwiązań w SQL, w tym optymalizacja ich wydajności.
Projektowanie modeli danych, w tym modelowania wymiarowego.
Wykorzystywanie założeń i dobrych praktyk Data Vault 2.0.
Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne.
Współpraca bezpośrednio z przedstawicielami biznesu oraz użytkownikami nietechnicznymi.
Udział w rozwoju nowych funkcjonalności oraz utrzymaniu i wsparciu istniejących rozwiązań (AMS).
Identyfikowanie problemów związanych z jakością, integracją i przetwarzaniem danych oraz proponowanie skutecznych rozwiązań.
Praca w środowisku Agile i współpraca z zespołem w ramach procesu wytwarzania oprogramowania.
Oferujemy:
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa.
w tym projekcie możliwośc pracy zdalnej
Pakiet benefitów
Udział w strategicznym projekcie dla międzynarodowego klienta i pracę z nowoczesną technologią chmurową.
Możliwość pracy przy dużym środowisku danych, obejmującym cały cykl życia danych – od integracji i transformacji po modelowanie i dostarczanie danych biznesowych.
Pracę z Snowflake, SQL, Data Vault 2.0 oraz nowoczesnymi rozwiązaniami z obszaru Data Engineering.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 4 lata doświadczenia w projektach Data Engineering lub Data Warehousing.
Może oznaczać, że szukają kogoś, kto ma doświadczenie w szeroko pojętym obszarze, a niekoniecznie głębokie w konkretnych technologiach wymienionych później.
🔴
Bardzo dobrej, praktycznej znajomości Snowflake.
Może oznaczać zarówno dogłębną wiedzę techniczną, jak i tylko umiejętność korzystania z podstawowych funkcji platformy.
🔴
Umiejętności analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
Może oznaczać, że będziesz musiał samodzielnie zbierać wymagania od biznesu, a nie tylko implementować gotowe specyfikacje.
🔴
Doświadczenia we współpracy z interesariuszami biznesowymi i użytkownikami nietechnicznymi.
Może oznaczać konieczność częstego tłumaczenia skomplikowanych kwestii technicznych na język zrozumiały dla osób bez wiedzy IT.
🔴
Cały cykl życia danych – od pozyskania i integracji, przez transformację i modelowanie, aż po dostarczanie wysokiej jakości danych na potrzeby biznesowe.
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za bardzo szeroki zakres zadań, od prostego ładowania danych po zaawansowane procesy transformacji i raportowania.