Data Engineer – Snowflake / Snowpark / DBT (k/m)
⚲ Gdańsk
18 000 – 26 000 zł / mies.
Wymagania
- Snowflake Data Cloud
- Snowpark
- dbt
- Jenkins
- SQL
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
praktyczne doświadczenie ze Snowflake / Snowpark,
doświadczenie z DBT,
znajomość Jenkins i środowisk CI/CD,
bardzo dobra znajomość SQL,
doświadczenie z procesami ETL,
podstawowe zrozumienie AI / agentów AI oraz zainteresowanie rozwojem w tym obszarze.
Mile widziane:
doświadczenie w sektorze bankowym,
doświadczenie w obszarze Credit Risk.
O projekcie:
Poszukujemy Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużej instytucji z sektora finansowego. Projekt koncentruje się na modernizacji środowiska danych i migracji rozwiązań legacy (Cobol) do nowoczesnego stacku – poprzez PySpark, a docelowo DBT + SQL na platformie Snowflake.
📍 Gdańsk | praca hybrydowa – 3 dni w tygodniu z biura
🌍 Międzynarodowe środowisko | język angielski
Język projektu i rozmowy rekrutacyjnej: angielski
Nie wymagamy wieloletniego doświadczenia w AI – liczy się podstawowe zrozumienie tematu, praktyczne zainteresowanie agentami AI oraz chęć dalszego rozwoju.
Zakres obowiązków:
projektowanie, implementacja i optymalizacja workflowów Snowpark oraz DBT,
rozwój i optymalizacja procesów CI/CD oraz automatyzacji testów,
monitorowanie cyklicznych procesów i jobów,
współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi,
udział w migracji i modernizacji istniejących rozwiązań danych.
Oferujemy:
praca z nowoczesnym stackiem: Snowflake, Snowpark, DBT,
udział w dużym projekcie migracji z technologii legacy,
możliwość rozwijania kompetencji w obszarze AI i agentów AI,
praca w międzynarodowym środowisku,
stabilny, długoterminowy projekt,
dojrzałe środowisko technologiczne i istniejąca infrastruktura CI/CD.
praktyczne doświadczenie ze Snowflake / Snowpark,
doświadczenie z DBT,
znajomość Jenkins i środowisk CI/CD,
bardzo dobra znajomość SQL,
doświadczenie z procesami ETL,
podstawowe zrozumienie AI / agentów AI oraz zainteresowanie rozwojem w tym obszarze.
Mile widziane:
doświadczenie w sektorze bankowym,
doświadczenie w obszarze Credit Risk.
O projekcie:
Poszukujemy Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużej instytucji z sektora finansowego. Projekt koncentruje się na modernizacji środowiska danych i migracji rozwiązań legacy (Cobol) do nowoczesnego stacku – poprzez PySpark, a docelowo DBT + SQL na platformie Snowflake.
📍 Gdańsk | praca hybrydowa – 3 dni w tygodniu z biura
🌍 Międzynarodowe środowisko | język angielski
Język projektu i rozmowy rekrutacyjnej: angielski
Nie wymagamy wieloletniego doświadczenia w AI – liczy się podstawowe zrozumienie tematu, praktyczne zainteresowanie agentami AI oraz chęć dalszego rozwoju.
Zakres obowiązków:
projektowanie, implementacja i optymalizacja workflowów Snowpark oraz DBT,
rozwój i optymalizacja procesów CI/CD oraz automatyzacji testów,
monitorowanie cyklicznych procesów i jobów,
współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi,
udział w migracji i modernizacji istniejących rozwiązań danych.
Oferujemy:
praca z nowoczesnym stackiem: Snowflake, Snowpark, DBT,
udział w dużym projekcie migracji z technologii legacy,
możliwość rozwijania kompetencji w obszarze AI i agentów AI,
praca w międzynarodowym środowisku,
stabilny, długoterminowy projekt,
dojrzałe środowisko technologiczne i istniejąca infrastruktura CI/CD.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
podstawowe zrozumienie AI / agentów AI oraz zainteresowanie rozwojem w tym obszarze
Prawdopodobnie będziesz musiał nauczyć się podstaw AI od zera, a nie wykorzystywać istniejącą wiedzę.
🔴
Nie wymagamy wieloletniego doświadczenia w AI – liczy się podstawowe zrozumienie tematu, praktyczne zainteresowanie agentami AI oraz chęć dalszego rozwoju.
Potwierdza, że oczekiwana jest nauka od podstaw, a nie wykorzystanie zaawansowanej wiedzy.
🔴
udział w migracji i modernizacji istniejących rozwiązań danych
Może oznaczać pracę z przestarzałymi technologiami i potencjalnie trudnymi procesami migracji.
🟡
długoterminowego projektu
Projekt może trwać bardzo długo, co może być zarówno zaletą stabilności, jak i wadą braku zmian.
🟡
Międzynarodowe środowisko
Praca z ludźmi z różnych krajów, co może oznaczać różnice kulturowe i komunikacyjne.