NoFluffJobs Praca zdalna Mid

Data Engineer with German

Link Group

⚲ Remote

20 160 - 23 520 PLN (B2B)

Wymagania

  • Data engineering
  • Big data
  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • Data warehouse
  • Data pipelines
  • Distributed Data processing
  • Data modeling
  • Azure
  • AWS
  • Databricks (nice to have)
  • Hadoop (nice to have)
  • Streaming solutions (nice to have)
  • Agile (nice to have)
  • CI/CD (nice to have)

Opis stanowiska

Wymagania: - At least 4 years of experience in Data Engineering- At least 3 years of hands-on experience in Big Data environments- Strong knowledge of:- SQL,- Python,- PySpark- Experience with:- data warehousing,- data pipelines,- distributed data processing,- data modeling concepts- Experience working with:- structured,- semi-structured,- unstructured data- Experience with at least one public cloud platform:- Azure or AWS- Very good German (spoken and written)- Very good English (spoken and written)Nice to Have- Experience with Databricks, Hadoop ecosystem, or streaming solutions- Experience working in Agile environments- Understanding of software engineering best practices and CI/CD concepts Codzienne zadania: - Design, build, and maintain scalable data pipelines and Big Data solutions - Develop and optimize ETL/ELT processes - Work with structured, semi-structured, and unstructured datasets - Build and maintain data models and data warehousing solutions - Develop distributed data processing solutions using modern Big Data technologies - Collaborate with cross-functional teams, including Data Scientists, Analysts, and Software Engineers - Ensure high quality, reliability, and performance of data solutions - Participate in cloud-based data platform development and optimization - Contribute to software engineering best practices and code quality improvements

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Design, build, and maintain scalable data pipelines and Big Data solutions
Może oznaczać zarówno tworzenie od zera, jak i utrzymywanie istniejących, potencjalnie problematycznych systemów.
🔴
Collaborate with cross-functional teams, including Data Scientists, Analysts, and Software Engineers
Może oznaczać konieczność tłumaczenia technicznych zagadnień między różnymi działami, a nie tylko czystą współpracę techniczną.
🔴
Ensure high quality, reliability, and performance of data solutions
Często oznacza odpowiedzialność za naprawianie błędów i problemów w istniejących rozwiązaniach, a nie tylko tworzenie nowych.
🔴
Contribute to software engineering best practices and code quality improvements
Może oznaczać, że obecne praktyki i jakość kodu nie są na najwyższym poziomie i wymagają znaczącej poprawy.
🔴
Experience working with: structured, semi-structured, unstructured data
Wymaga elastyczności i umiejętności radzenia sobie z różnymi formatami danych, co może oznaczać pracę z nieuporządkowanymi i trudnymi do przetworzenia danymi.