Data Engineer | Wroclaw
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- 6-10 lat ogólnego doświadczenia w IT
- 4-5 lat praktycznego doświadczenia w PySpark i Python
- doświadczenie z Azure Data Factory (ADF) — orkiestracja i budowa pipeline'ów
- znajomość technik optymalizacji danych (partycjonowanie, caching, joiny, optymalizacja zapytań)
- doświadczenie z rozproszonymi systemami przetwarzania danych na dużą skalę
Mile widziane
- doświadczenie z Azure Databricks (ADB)
- doświadczenie z CI/CD i praktykami DevOps dla data engineering
- znajomość architektur Data Lake i Lakehouse
Opis stanowiska
Długoterminowy projekt dla dużego międzynarodowego szwajcarskiego banku inwestycyjnego, z pracą hybrydową we Wrocławiu i Krakowie (3-4 dni w tygodniu z biura). Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych z użyciem PySpark i Python oraz budować i optymalizować procesy ETL/ELT. Codzienna praca skupia się na Azure Data Factory (ADF), a doświadczenie z Azure Databricks będzie znaczącym atutem. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który chce pracować w międzynarodowym środowisku bankowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
long-term project with a major international Swiss investment bank
Brak nazwy klienta; „major international” to ogólnik, który może ukrywać mniej prestiżową rzeczywistość.
🟡
significant advantage
Sygnał, że wymagania mogą być szersze niż podane w ogłoszeniu.