Data Engineer z Microsoft Azure (f/m/x)

Nasze wymagania:
Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python
Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych takimi jak Apache Spark / PySpark
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse
Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline’ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
Komercyjne doświadczenie w projektach opartych na rozwiązaniach chmurowych Microsoft Azure w obszarze przetwarzania danych (np. Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)
Znajomość koncepcji przetwarzania danych w środowisku rozproszonym oraz optymalizacji pipeline’ów danych
Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim
Wymagana płynna znajomość języka polskiego
Wymagane przebywanie na terenie Polski

Mile widziane:
Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)

O projekcie:
Dołącz do Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics i twórz rozwiązania, które pomagają organizacjom skutecznie wykorzystywać potencjał danych. Będziesz pracować przy projektach opartych na technologiach Microsoft Azure, wykorzystujących m.in. Azure Databricks, Data Factory, Synapse czy Fabric. To także przestrzeń do wymiany wiedzy i poszerzania kompetencji w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning.

Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowisku Azure Databricks
Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time)
Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych
Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami

Oferujemy:
Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People