Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
⚲ Warsaw, Budapest
15 833 - 19 583 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów danych pod AI
- praca z Python, SQL, Databricks, Snowflake, BigQuery, Pandas
- doświadczenie z MLOps/LLMOps oraz CI/CD
- doświadczenie z chmurą (Cloud)
- gotowość do pracy client-facing z interesariuszami od właścicieli danych do C-level
Opis stanowiska
Konsultingowa rola data engineering w QuantumBlack (AI by McKinsey) z siedzibą w Warszawie — budujesz solidne fundamenty danych pod skalowalne, produkcyjne systemy AI, współpracując z data scientistami, ML engineerami i ekspertami branżowymi oraz klientami od właścicieli danych po C-level. Praca w cross-funkcyjnych zespołach Agile, co w firmach konsultingowych często oznacza częste zmiany priorytetów i presję na dostarczanie. Dla inżyniera danych, który chce łączyć technologię z biznesem i rozwijać się na styku AI i data engineering.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
solve some of the most complex and high-impact challenges
Bardzo ogólne, korporacyjne sformułowanie bez konkretów — nie dowiesz się, nad jakimi realnie projektami będziesz pracować.
🟡
innovative AI capabilities
Modne hasło; 'innowacyjne' bywa nadużywane i nie mówi nic o technologiach ani zakresie obowiązków.
🟡
meaningful, lasting impact
Marketingowy frazes typowy dla konsultingu — brak wymiernych kryteriów sukcesu.
🔴
cross-functional Agile teams
Deklaracja pracy w Agile; w praktyce w firmach konsultingowych może oznaczać częste zmiany priorytetów i presję na dostarczanie.