Data Engineering Lead
⚲ Kraków, Grzegórzki
Do uzgodnienia
Wymagania
- AWS
- SQL
- Matillion
- dbt
- Snowflake
- ETL / ELT
- MLOps tools
- Databricks
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 7 lat doświadczenia w Data Engineering oraz pracy z platformami danych i rozwiązaniami ML.
Doświadczenie na stanowisku Tech Leada lub Data Engineering Leada.
Udokumentowane wdrażanie skalowalnych rozwiązań chmurowych.
Bardzo dobra znajomość AWS (S3, Glue, Lambda, ECS/EKS, Step Functions, IAM).
Doświadczenie w pracy z Snowflake (modelowanie danych, optymalizacja, governance).
Znajomość Matillion, DBT oraz frameworków ETL/ELT.
Zaawansowana znajomość SQL.
Doświadczenie w modelowaniu danych (logiczne i fizyczne modele danych).
Zrozumienie procesów ML, w tym feature engineering, versioningu danych i wdrażania modeli.
Znajomość zagadnień Data Governance, jakości danych, zarządzania metadanymi oraz bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem oraz mentoringu.
Umiejętność współpracy ze stakeholderami biznesowymi i technicznymi, również na poziomie senior leadership.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i dokumentacyjne.
Mile widziana znajomość SageMaker, Databricks, MLflow oraz zagadnień MLOps.
Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, IT, Inżynieria) lub równoważne doświadczenie.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego - C1
O projekcie:
Szukamy doświadczonego Data Engineering Leada, który połączy ekspercką wiedzę z zakresu architektury danych, AWS, Snowflake i ML z umiejętnością prowadzenia zespołów oraz współpracy z biznesem przy budowie nowoczesnych rozwiązań Data & AI.
Zakres obowiązków:
Pełnienie roli Technical Leada i doradcy dla Product Ownera oraz interesariuszy biznesowych w obszarze Data & ML.
Projektowanie i rozwój kompleksowej architektury danych oraz rozwiązań gotowych do wykorzystania przez modele ML.
Budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych w AWS, Snowflake, Matillion i DBT.
Tworzenie i utrzymywanie modeli danych oraz warstw feature engineering dla ML.
Wdrażanie praktyk MLOps, w tym zarządzanie cyklem życia modeli, lineage i reprodukowalnością danych.
Definiowanie i egzekwowanie standardów dotyczących kodowania, testowania, monitoringu i governance.
Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa, jakości danych i regulacjami.
Optymalizacja wydajności procesów danych oraz kosztów środowisk chmurowych.
Współpraca z zespołami Data Science, IT i biznesem przy realizacji strategicznych inicjatyw.
Rozwój kompetencji zespołu poprzez mentoring, wsparcie techniczne i promowanie najlepszych praktyk inżynierskich.
Wspieranie kultury innowacji oraz nowoczesnych praktyk DevSecOps.
Oferujemy:
Umowę na pełen etat z możliwością wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
Udział w konferencjach branżowych, szkoleniach i warsztatach oraz spotkaniach integracyjnych
Możliwość odbycia kursów i zdobycia certyfikacji
Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
Prywatna opieka medyczna Medicover
Prywatna opieka dentystyczna Medicover
Platforma zakupowa Medicover Benefits / karta sportowa Medicover
Program poleceń pracowników ALTEN Talenty
Wyprawka dla nowonarodzonego dziecka pracownika
Ubezpieczenie grupowe na życie
Możliwość udziału w programie emerytalnym
Minimum 7 lat doświadczenia w Data Engineering oraz pracy z platformami danych i rozwiązaniami ML.
Doświadczenie na stanowisku Tech Leada lub Data Engineering Leada.
Udokumentowane wdrażanie skalowalnych rozwiązań chmurowych.
Bardzo dobra znajomość AWS (S3, Glue, Lambda, ECS/EKS, Step Functions, IAM).
Doświadczenie w pracy z Snowflake (modelowanie danych, optymalizacja, governance).
Znajomość Matillion, DBT oraz frameworków ETL/ELT.
Zaawansowana znajomość SQL.
Doświadczenie w modelowaniu danych (logiczne i fizyczne modele danych).
Zrozumienie procesów ML, w tym feature engineering, versioningu danych i wdrażania modeli.
Znajomość zagadnień Data Governance, jakości danych, zarządzania metadanymi oraz bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem oraz mentoringu.
Umiejętność współpracy ze stakeholderami biznesowymi i technicznymi, również na poziomie senior leadership.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i dokumentacyjne.
Mile widziana znajomość SageMaker, Databricks, MLflow oraz zagadnień MLOps.
Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, IT, Inżynieria) lub równoważne doświadczenie.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego - C1
O projekcie:
Szukamy doświadczonego Data Engineering Leada, który połączy ekspercką wiedzę z zakresu architektury danych, AWS, Snowflake i ML z umiejętnością prowadzenia zespołów oraz współpracy z biznesem przy budowie nowoczesnych rozwiązań Data & AI.
Zakres obowiązków:
Pełnienie roli Technical Leada i doradcy dla Product Ownera oraz interesariuszy biznesowych w obszarze Data & ML.
Projektowanie i rozwój kompleksowej architektury danych oraz rozwiązań gotowych do wykorzystania przez modele ML.
Budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych w AWS, Snowflake, Matillion i DBT.
Tworzenie i utrzymywanie modeli danych oraz warstw feature engineering dla ML.
Wdrażanie praktyk MLOps, w tym zarządzanie cyklem życia modeli, lineage i reprodukowalnością danych.
Definiowanie i egzekwowanie standardów dotyczących kodowania, testowania, monitoringu i governance.
Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa, jakości danych i regulacjami.
Optymalizacja wydajności procesów danych oraz kosztów środowisk chmurowych.
Współpraca z zespołami Data Science, IT i biznesem przy realizacji strategicznych inicjatyw.
Rozwój kompetencji zespołu poprzez mentoring, wsparcie techniczne i promowanie najlepszych praktyk inżynierskich.
Wspieranie kultury innowacji oraz nowoczesnych praktyk DevSecOps.
Oferujemy:
Umowę na pełen etat z możliwością wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
Udział w konferencjach branżowych, szkoleniach i warsztatach oraz spotkaniach integracyjnych
Możliwość odbycia kursów i zdobycia certyfikacji
Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
Prywatna opieka medyczna Medicover
Prywatna opieka dentystyczna Medicover
Platforma zakupowa Medicover Benefits / karta sportowa Medicover
Program poleceń pracowników ALTEN Talenty
Wyprawka dla nowonarodzonego dziecka pracownika
Ubezpieczenie grupowe na życie
Możliwość udziału w programie emerytalnym
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
połączy ekspercką wiedzę z zakresu architektury danych, AWS, Snowflake i ML z umiejętnością prowadzenia zespołów oraz współpracy z biznesem przy budowie nowoczesnych rozwiązań Data & AI.
Oczekuje się, że kandydat będzie nie tylko ekspertem technicznym, ale także będzie aktywnie zarządzał zespołem i komunikował się z interesariuszami na wysokim szczeblu.
🟡
Pełnienie roli Technica
Choć brzmi jak rola techniczna, w kontekście 'Lead' może oznaczać również odpowiedzialność za decyzje architektoniczne i techniczne, a nie tylko kodowanie.
🟡
Minimum 7 lat doświadczenia w Data Engineering oraz pracy z platformami danych i rozwiązaniami ML.
Może oznaczać, że firma szuka kogoś, kto faktycznie pracował z ML w kontekście inżynierii danych, a nie tylko miał ogólną styczność z tym obszarem.
🟡
Umiejętność współpracy ze stakeholderami biznesowymi i technicznymi, również na poziomie senior leadership.
Kandydat musi być gotów na częste interakcje z zarządem i innymi kluczowymi osobami, co może wymagać dużo czasu i umiejętności dyplomatycznych.
🟡
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i dokumentacyjne.
Oprócz technicznych umiejętności, oczekuje się od kandydata tworzenia jasnej dokumentacji i efektywnej komunikacji, co może być czasochłonne.