Data Engineering Tech Lead

O projekcie: Szukamy doświadczonego lidera technicznego, który przejmie stery nad zespołem Data Engineeringu w dynamicznym środowisku cloudowym. Jako Tech Lead będziesz łączyć głęboką wiedzę inżynierską z mentoringiem, dbając o to, by dostarczane rozwiązania danych były skalowalne, bezpieczne i najwyższej jakości. Co oferujemy? - Stabilność: Długofalowa współpraca B2B z natychmiastowym przejściem na czas nieokreślony. - Elastyczność: Praca w 100% zdalna oraz elastyczne godziny rozpoczęcia dnia. - Rozwój: Dostęp do platform edukacyjnych oraz wsparcie w zdobywaniu certyfikatów technologicznych. - Kultura: Środowisko oparte na zaufaniu, autonomii i merytorycznym podejściu do problemów. - Narzędzia: Nowoczesny sprzęt dostosowany do Twoich potrzeb. Wymagania: - Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu zespołu. - Stack Techniczny: Biegła znajomość Python, SQL oraz Scala. - Cloud: Praktyczne doświadczenie w implementacji rozwiązań na platformie Azure. - Data Pipelines: Ekspercka wiedza w budowaniu procesów ETL/ELT i orkiestracji danych. - Data Management: Znajomość zasad Data Governance, Data Quality oraz bezpieczeństwa danych. - Język: Płynna znajomość języka angielskiego (min. C1). Mile widziane - Certyfikaty Azure (np. Data Engineer Associate / Solutions Architect). - Doświadczenie w pracy z frameworkami CI/CD w kontekście danych. - Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne). Stack technologiczny - Główne: Python, Scala, SQL - Chmura: Azure (cały ekosystem usług danych) - Obszar: ETL, Data Pipelines, Data Warehousing Codzienne zadania: - Leadership: Mentoring i coaching zespołu inżynierów, wyznaczanie celów technicznych oraz dbanie o kulturę współpracy. - Architektura & Design: Nadzór nad projektowaniem nowoczesnych rozwiązań danych (Data Lakes, Warehouse) w środowisku Azure. - Code Quality: Ustalanie standardów kodowania, przeprowadzanie Code Reviews i wdrażanie procesów QA dla pipeline’ów. - Doradztwo Techniczne: Pełnienie roli zaufanego eksperta dla interesariuszy biznesowych i pomoc w definiowaniu zakresu projektów. - Optymalizacja: Identyfikacja wąskich gardeł oraz optymalizacja kosztowa i wydajnościowa procesów przetwarzania danych.