Data Governance Specialist
⚲ Warszawa
24 000–27 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- 4–5 lat doświadczenia w data quality, data governance, data management lub migracji danych
- wykształcenie wyższe (informatyka, data science, systemy informacyjne, biznes lub pokrewne)
- biegłość w SQL oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi i narzędziami reporting/BI
- dobre rozumienie wymogów ochrony danych i zgodności regulacyjnej
- umiejętność budowania relacji, wpływu na zespoły cross-funkcyjne i doprowadzania do konsensusu
- znajomość Agile i zarządzania zmianą
- biegła znajomość języka angielskiego (pisemna i ustna)
Mile widziane
- znajomość frameworków/standardów (np. DMBOK) oraz platform do katalogowania danych, MDM i data quality
Opis stanowiska
Jako Data Governance Specialist w Mindbox współtworzysz i egzekwujesz zasady, role, standardy i metryki data governance, odpowiadasz za jakość i semantykę danych (business glossary, repozytorium metadanych, data lineage) oraz łączysz biznes z IT w zakresie priorytetów i planu działań. Praca hybrydowa lub zdalna, stawka 24000–27000 PLN na B2B. Uwaga: rola wymaga realnego wpływu na zespoły cross-funkcyjne bez formalnej władzy — kluczowe są umiejętności przekonywania i budowania konsensusu. Dobra oferta dla specjalisty z 4–5-letnim doświadczeniem w data quality/governance, który lubi pracę z ludźmi i edukację organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
initiative ownership
Będziesz odpowiedzialny za inicjatywy od początku do końca, co może oznaczać dużą samodzielność, ale też brak wsparcia.
🔴
influencing cross-functional teams
Będziesz musiał przekonywać inne zespoły do swoich pomysłów, co może być trudne bez formalnej władzy.
🔴
driving consensus
Będziesz musiał doprowadzić do porozumienia między różnymi grupami, co może wymagać kompromisów i długich negocjacji.
🟡
Bridge business and IT
Będziesz musiał tłumaczyć potrzeby biznesowe na język techniczny i odwrotnie, co wymaga dobrych umiejętności komunikacyjnych i zrozumienia obu stron.
🔴
Promote a data-driven culture
Będziesz musiał edukować i przekonywać innych do wartości danych, co może być wyzwaniem w organizacji o ugruntowanych nawykach.