JustJoin.IT Praca zdalna Mid

Data Integration Engineer (SnapLogic & Snowflake)

ITELENCE

⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk

23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Snowflake
  • SQL
  • ETL/ELT
  • REST API
  • SnapLogic

Opis stanowiska

ITELENCE to szybko rozwijająca się firma wspierająca swoich międzynarodowych klientów w ich biznesowej i cyfrowej transformacji. Rozumiemy, że ludzie są naszym największym kapitałem, a kultura wzajemnego wsparcia, motywacji i rozwoju jest kluczem do wspólnego sukcesu. Naszą ambicją jest zbudowanie firmy, która inspiruje i wspiera swoich pracowników.

Dla jednego z naszych klientów poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko:

Data Integration Engineer (SnapLogic & Snowflake)
100% zdalnie (Polska)
Forma współpracy: B2B

Zaangażowanie:
• Sierpień- wrzesień pełne zaangażowanie (full-time)
• Od października do końca roku / stycznia – zaangażowanie około 50%

Zakres obowiązków:
• Projektowanie, budowa oraz utrzymanie procesów integracji danych z wykorzystaniem SnapLogic.
• Tworzenie i rozwijanie pipeline'ów zasilających platformę Snowflake.
• Integracja danych z systemów biznesowych, REST API, baz danych, usług chmurowych oraz źródeł plikowych.
• Implementacja procesów pełnego oraz przyrostowego ładowania danych (Full & Incremental Loads).
• Analiza struktur danych źródłowych oraz wsparcie procesu data discovery.
• Walidacja jakości danych oraz rozwiązywanie problemów związanych z integracją.
• Monitorowanie oraz optymalizacja istniejących procesów ETL/ELT.
• Współpraca z Business Analystami podczas analizy nowych źródeł danych.
• Współpraca z Data Engineerami przy rozwoju platformy danych.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.

Wymagania:
• Doświadczenie w obszarze Data Integration, ETL/ELT lub Data Engineering.
• Praktyczne doświadczenie z SnapLogic.
• Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów integracyjnych z wykorzystaniem Snowflake.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie w integracji danych z REST API, relacyjnych baz danych oraz źródeł plikowych.
• Znajomość procesów ETL/ELT oraz dobrych praktyk związanych z integracją danych.
• Doświadczenie z procesami incremental load oraz walidacją jakości danych.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz rozwiązywania problemów.
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi.
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca codzienną współpracę w
międzynarodowym środowisku.

Mile widziane:
• Doświadczenie z dbt.
• Znajomość architektury Snowflake oraz nowoczesnych platform danych.
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP).
• Doświadczenie w branży Life Sciences, Pharma, Animal Health, CRM,
Customer Data Platform (CDP), Omnichannel lub Marketing Automation.
• Znajomość praktyk CI/CD oraz nowoczesnych rozwiązań Data Engineering.

Oferujemy:
• Możliwość udziału w międzynarodowym projekcie realizowanym dla globalnej organizacji.
• Pracę w 100% zdalną.
• Elastyczny model współpracy B2B.
• Możliwość współpracy z doświadczonym zespołem Data & Analytics.
• Udział w budowie nowoczesnej platformy danych opartej o Snowflake.
• Pracę z nowoczesnymi technologiami i rozwiązaniami chmurowymi.
• Prywatną opiekę medyczną.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
kultura wzajemnego wsparcia, motywacji i rozwoju jest kluczem do wspólnego sukcesu
Może oznaczać, że firma stawia na współpracę, ale równie dobrze może być pustym hasłem marketingowym bez konkretnych działań.
🔴
Naszą ambicją jest zbudowanie firmy, która inspiruje i wspiera swoich pracowników.
Jest to ogólne stwierdzenie aspiracyjne, które nie gwarantuje konkretnych działań wspierających czy inspirujących w praktyce.
🔴
Sierpień- wrzesień pełne zaangażowanie (full-time)
Oznacza intensywny okres pracy na początku projektu, który może wymagać poświęcenia większej ilości czasu niż standardowe 8 godzin dziennie.
🔴
Od października do końca roku / stycznia – zaangażowanie około 50%
Może oznaczać niepewność co do dalszego zakresu pracy lub potencjalne zmniejszenie ilości zadań po początkowym intensywnym okresie.
🟡
Współpraca z Business Analystami podczas analizy nowych źródeł danych.
Może oznaczać, że będziesz musiał tłumaczyć skomplikowane kwestie techniczne osobom nietechnicznym, co wymaga dobrych umiejętności komunikacyjnych.