Data Lakehouse Developer
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata produkcyjnego doświadczenia w data engineering
- doświadczenie z MongoDB (Spark Connector, indeksowanie)
- doświadczenie z Apache Iceberg (wersjonowanie tabel, upserts/merges)
- doświadczenie w automatyzacji CI/CD (Jenkins) i wdrożeniach konteneryzowanych na Kubernetes
- zamieszkanie w Polsce i/lub prawo do pracy w Polsce
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie skalowalnej architektury Data Lakehouse (Apache Iceberg, Delta Lake lub Apache Hudi) — od surowego lake'u po warstwy prezentacji. Realnie zajmiesz się pipeline'ami PySpark/Spark-SQL, integracją z MongoDB, optymalizacją kosztów i wydajności Sparka oraz automatyzacją wdrożeń na Kubernetes. Oferta dla doświadczonego data engineera, który chce pracować w skandynawskiej kulturze organizacyjnej i ma już produkcyjne doświadczenie z Icebergiem i MongoDB.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.