Pracuj.pl Praca zdalna Expert New

Data Manager

IN4GE sp. z o.o.

⚲ Warszawa

100–130 zł netto (+ VAT) / godz.

Wymagania

  • Sightline
  • Data Controls Engine

Opis stanowiska

Nasze wymagania: Doświadczenie w obszarze data operations, data quality, data governance lub compliance data. Doświadczenie w prowadzeniu lub koordynowaniu zespołów analitycznych, technicznych lub operacyjnych. Znajomość procesów kontroli jakości danych oraz zasad data governance. Umiejętność analizy przyczyn źródłowych problemów i prowadzenia eskalacji. Doświadczenie w standaryzacji procesów oraz tworzeniu dokumentacji. Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi. Dobre rozumienie środowisk opartych o automatyzację, alerty systemowe lub AI. Umiejętność przekładania danych, alertów i informacji technicznych na jasny język biznesowy. Bardzo dobra organizacja, samodzielność. Mile widziane: Doświadczenie w środowisku compliance, finansowym, podatkowym, audytowym lub regulacyjnym. Znajomość narzędzi workflow, data quality, data controls lub podobnych platform. Doświadczenie w międzynarodowym środowisku. Znajomość narzędzi takich jak Sightline, Data Controls Engine lub podobnych. O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Data Manager, która dołączy do długoterminowego projektu z obszaru data operations, data quality, data governance oraz compliance. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za zarządzanie jakością, spójnością i przepływem danych wykorzystywanych w procesach compliance. Rola łączy odpowiedzialność operacyjną, koordynację zespołu analityków danych, współpracę z interesariuszami oraz nadzór nad procesami kontrolnymi i automatyzacją. Zakres obowiązków: Zarządzanie jakością, spójnością i governance danych w procesach compliance. Nadzór nad walidacją i certyfikacją danych na kolejnych etapach projektu. Koordynowanie zadań zespołu Data Analystów oraz wsparcie w ich rozwoju. Definiowanie i usprawnianie standardowych procesów przyjmowania, sprawdzania, transformacji i uzgadniania danych. Identyfikowanie oraz rozwiązywanie złożonych problemów z danymi. Prowadzenie eskalacji w przypadku ryzyk systemowych lub jakościowych. Utrzymywanie dokumentacji, kontroli oraz ścieżek audytowych. Nadzór nad automatycznymi i AI-driven kontrolami jakości danych. Zapewnienie przejrzystości danych: od źródła po końcowy wynik compliance. Współpraca z zespołami delivery, client management oraz data platform. Przygotowywanie insightów i raportów dotyczących jakości danych, przepustowości procesów oraz efektywności automatyzacji. Rozwijanie playbooków, standardów i materiałów wspierających zespół. Oferujemy: Współprace w modelu zdalnym/B2B Możliwość wpływu na standardy jakości danych i procesy operacyjne. Współpracę z zespołami z różnych obszarów biznesowych i technologicznych. Projekt obejmujący data operations, compliance, automatyzację i AI. Możliwość rozwoju kompetencji managerskich, analitycznych i procesowych.