Data Modeler
⚲ Poznań, Wrocław
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Modelera w sektorze usług finansowych lub bankowości inwestycyjnej
- doświadczenie w modelowaniu danych na potrzeby analityki, raportowania, ryzyka lub zastosowań regulacyjnych
- doświadczenie w modelowaniu wielowymiarowym (schematy star/snowflake)
- zrozumienie zasad śledzenia pochodzenia danych, metadanych i reguł data quality
- znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1
- praca hybrydowa: 2 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu lub Poznaniu
Opis stanowiska
Projektowanie i utrzymanie modeli danych (koncepcyjnych, logicznych, fizycznych) dla chmurowych i klasycznych platform w sektorze bankowości inwestycyjnej. Będziesz przekształcać wymagania biznesowe i regulacyjne w struktury danych wspierające analitykę, ryzyko i raportowanie, współpracując z inżynierami danych, analitykami i zespołami governance. Uwaga: praca odbywa się jako podwykonawca dla firmy consultingowej, a projekt wymaga uwzględnienia restrykcyjnych wymagań audytowych i regulacyjnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
Prawdopodobnie będziesz pracować jako podwykonawca dla firmy zewnętrznej, a nie bezpośrednio dla klienta końcowego.
🟡
Przekształcanie wymagań biznesowych oraz regulacyjnych w skalowalne i bezpieczne struktury danych wspierające analitykę, ryzyko i raportowanie.
Oczekuje się, że będziesz tłumaczyć skomplikowane potrzeby biznesowe i prawne na język techniczny baz danych.
🟡
Ścisła współpraca z Inżynierami Danych w celu zapewnienia prawidłowej wdrożeniowej implementacji modeli w środowiskach lakehouse / warehouse (np. Databricks, Azure).
Twoja praca będzie silnie zależna od pracy innych specjalistów, co wymaga dobrej komunikacji i koordynacji.
🔴
Zapewnienie, że struktury danych wspierają wymogi dotyczące raportowania regulacyjnego, śledzenia pochodzenia danych (dat
Konieczność uwzględnienia bardzo specyficznych i często restrykcyjnych wymagań prawnych i audytowych w projektowaniu baz danych.