Data Modeller
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data modeling
Opis stanowiska
Data Modeller
Kraków - hybryda 6 dni/ miesiąc z biura w Krakowie
Opis stanowiska
Jako Data Modeller będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli danych wspierających architekturę danych oraz inicjatywy analityczne organizacji. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić integralność, dostępność i spójność danych, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w całej organizacji. Twoja wiedza i doświadczenie będą kluczowe przy tworzeniu oraz wdrażaniu strategii architektury danych, dbając o jakość, integralność, bezpieczeństwo i optymalną wydajność danych.
Zakres obowiązków:
• Projektowanie i rozwijanie modeli danych na poziomie koncepcyjnym, logicznym i fizycznym, wspierających wymagania biznesowe oraz potrzeby operacyjne i analityczne.
• Współpraca z interesariuszami i analitykami biznesowymi w celu zbierania wymagań i przekładania ich na rozwiązania z zakresu modelowania danych odpowiadające potrzebom biznesowym.
• Współpraca z analitykami danych oraz ekspertami systemów źródłowych w celu pozyskania wszystkich niezbędnych informacji o modelowanych danych.
• Ścisła współpraca z architektami danych oraz inżynierami danych w celu zapewnienia, że zaprojektowana struktura oraz mapowania transformacji danych umożliwią zespołowi deweloperskiemu dostarczenie produktu danych o oczekiwanej wartości i jakości, gotowego do wydajnego wykorzystania przez użytkowników.
• Udział w dyskusjach dotyczących projektowania i architektury danych, zapewniając zgodność z obowiązującymi standardami i zasadami projektowania danych.
• Śledzenie nowych technologii, trendów oraz kierunków rozwoju w obszarze danych.
• Wspieranie usprawnień istniejących procesów w celu zwiększenia jakości oraz poziomu automatyzacji.
Wymagania:
•
Ekspertyza w modelowaniu danych – bardzo dobra znajomość modelowania danych (zarówno dla systemów operacyjnych, jak i analitycznych), analizy danych oraz metadanych. Umiejętność pozyskiwania, dokumentowania i weryfikowania wymagań oraz przekładania ich na skalowalne i efektywne modele danych.
• Techniki modelowania danych – doświadczenie we wdrażaniu podejść takich jak: Data Vault 2.0, Star Schema (modelowanie wielowymiarowe) oraz 3NF (Third Normal Form).
• Praca z danymi – doświadczenie w profilowaniu danych oraz ukierunkowanej analizie danych na relacyjnych bazach danych oraz plikach hierarchicznych (JSON, XML). Umiejętność wspierania i prowadzenia analityków danych w tym zakresie.
• Komunikacja – bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, pozwalające skutecznie prezentować złożone zagadnienia związane z modelowaniem danych zarówno odbiorcom technicznym, jak i biznesowym. Umiejętność wpływania na interesariuszy i uzyskiwania wymaganych akceptacji.
• Data Governance – bardzo dobra znajomość zasad zarządzania danymi oraz umiejętność tworzenia i egzekwowania ram Data Governance, standardów jakości danych oraz mechanizmów ochrony danych.
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland
Kraków - hybryda 6 dni/ miesiąc z biura w Krakowie
Opis stanowiska
Jako Data Modeller będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli danych wspierających architekturę danych oraz inicjatywy analityczne organizacji. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić integralność, dostępność i spójność danych, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w całej organizacji. Twoja wiedza i doświadczenie będą kluczowe przy tworzeniu oraz wdrażaniu strategii architektury danych, dbając o jakość, integralność, bezpieczeństwo i optymalną wydajność danych.
Zakres obowiązków:
• Projektowanie i rozwijanie modeli danych na poziomie koncepcyjnym, logicznym i fizycznym, wspierających wymagania biznesowe oraz potrzeby operacyjne i analityczne.
• Współpraca z interesariuszami i analitykami biznesowymi w celu zbierania wymagań i przekładania ich na rozwiązania z zakresu modelowania danych odpowiadające potrzebom biznesowym.
• Współpraca z analitykami danych oraz ekspertami systemów źródłowych w celu pozyskania wszystkich niezbędnych informacji o modelowanych danych.
• Ścisła współpraca z architektami danych oraz inżynierami danych w celu zapewnienia, że zaprojektowana struktura oraz mapowania transformacji danych umożliwią zespołowi deweloperskiemu dostarczenie produktu danych o oczekiwanej wartości i jakości, gotowego do wydajnego wykorzystania przez użytkowników.
• Udział w dyskusjach dotyczących projektowania i architektury danych, zapewniając zgodność z obowiązującymi standardami i zasadami projektowania danych.
• Śledzenie nowych technologii, trendów oraz kierunków rozwoju w obszarze danych.
• Wspieranie usprawnień istniejących procesów w celu zwiększenia jakości oraz poziomu automatyzacji.
Wymagania:
•
Ekspertyza w modelowaniu danych – bardzo dobra znajomość modelowania danych (zarówno dla systemów operacyjnych, jak i analitycznych), analizy danych oraz metadanych. Umiejętność pozyskiwania, dokumentowania i weryfikowania wymagań oraz przekładania ich na skalowalne i efektywne modele danych.
• Techniki modelowania danych – doświadczenie we wdrażaniu podejść takich jak: Data Vault 2.0, Star Schema (modelowanie wielowymiarowe) oraz 3NF (Third Normal Form).
• Praca z danymi – doświadczenie w profilowaniu danych oraz ukierunkowanej analizie danych na relacyjnych bazach danych oraz plikach hierarchicznych (JSON, XML). Umiejętność wspierania i prowadzenia analityków danych w tym zakresie.
• Komunikacja – bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, pozwalające skutecznie prezentować złożone zagadnienia związane z modelowaniem danych zarówno odbiorcom technicznym, jak i biznesowym. Umiejętność wpływania na interesariuszy i uzyskiwania wymaganych akceptacji.
• Data Governance – bardzo dobra znajomość zasad zarządzania danymi oraz umiejętność tworzenia i egzekwowania ram Data Governance, standardów jakości danych oraz mechanizmów ochrony danych.
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wspierających architekturę danych oraz inicjatywy analityczne organizacji
Może oznaczać, że będziesz pracować nad istniejącymi, być może przestarzałymi systemami, a nie nad budowaniem czegoś od zera.
🔴
Współpraca z interesariuszami i analitykami biznesowymi w celu zbierania wymagań i przekładania ich na rozwiązania z zakresu modelowania danych odpowiadające potrzebom biznesowym.
Może oznaczać, że będziesz musiał(-a) tłumaczyć skomplikowane wymagania biznesowe na język techniczny, co może być czasochłonne i frustrujące.
🔴
Ścisła współpraca z architektami danych oraz inżynierami danych w celu zapewnienia, że zaprojektowana struktura oraz mapowania transformacji danych umożliwią zespołowi deweloperskiemu dostarczenie produktu danych o oczekiwanej wartości i jakości, gotowego do wydajnego wykorzystania przez użytkowników.
Może oznaczać, że będziesz mocno zależny(-a) od pracy innych zespołów, a opóźnienia lub problemy u nich mogą wpłynąć na Twoje zadania.
🔴
Udział w dyskusjach dotyczących projekto
Fragment jest urwany, co sugeruje niedbałość w tworzeniu ogłoszenia lub pośpiech, co może odzwierciedlać kulturę pracy.