Data Platform Analyst (K/M)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Hurtownie Danych
- Snowflake
- SQL
- Power BI
- Projektowanie Data Martów
- Python
- Data Lakehouse
- BI
- Big Data
Opis stanowiska
Mamy dla Ciebie pracę, która polega na:
• wsparciu w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,
• analitycznym i architektonicznym wsparciu developerów platformy danych,
• testowaniu nowych mechanizmów zasilania oraz nowych źródeł dla platformy danych,
• wsparciu procesów przetwarzania danych na platformie danych,
• zarządzaniu zmianą na platformie danych,
• optymalizacji zasobów platformy danych, w tym zarządzanie regułami ograniczającymi koszty przetwarzań,
• projektowaniu i utrzymaniu Data Martów na platformie danych,
• wsparciu użytkowników platformy danych.
Jeśli jesteś osobą, która:
• posiada doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI,
• posiada doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake,
• bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych,
• rozumienie zasady projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględnie jej w analizie wymagań,
• umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych,
• sprawna komunikacja z użytkownikami, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,
• samodzielność, odpowiedzialność i otwartość na rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych,
Dodatkowe atuty:
• realizacja raportów w Power BI,
• rozumienie potrzeb procesów ML/AI od strony danych: przygotowania, jakości, dostępności, zasileń oraz monitorowania poprawności danych wykorzystywanych w modelach,
• umiejętność współpracy z zespołami analityki zaawansowanej/ML w zakresie definiowania źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych i kryteriów walidacji danych,
• posiadanie świadomości cyklu życia danych dla zastosowań AI/ML, w szczególności wpływu zmian w danych źródłowych, logice ETL i Data Martach na jakość wyników modeli,
• posługiwanie się się Python,
• doświadczenie w pracy w instytucji finansowej.
Oferujemy:
• zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
• pracę w strukturach najszybciej rozwijającego się Banku w Polsce,
• szerokie możliwości rozwoju zawodowego,
• bogaty pakiet socjalny (m.in. karta MultiSport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, programy zniżkowe i lojalnościowe, sekcje sportowe),
• wynagrodzenie dostosowane do wiedzy i doświadczenia.
• wsparciu w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,
• analitycznym i architektonicznym wsparciu developerów platformy danych,
• testowaniu nowych mechanizmów zasilania oraz nowych źródeł dla platformy danych,
• wsparciu procesów przetwarzania danych na platformie danych,
• zarządzaniu zmianą na platformie danych,
• optymalizacji zasobów platformy danych, w tym zarządzanie regułami ograniczającymi koszty przetwarzań,
• projektowaniu i utrzymaniu Data Martów na platformie danych,
• wsparciu użytkowników platformy danych.
Jeśli jesteś osobą, która:
• posiada doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI,
• posiada doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake,
• bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych,
• rozumienie zasady projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględnie jej w analizie wymagań,
• umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych,
• sprawna komunikacja z użytkownikami, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,
• samodzielność, odpowiedzialność i otwartość na rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych,
Dodatkowe atuty:
• realizacja raportów w Power BI,
• rozumienie potrzeb procesów ML/AI od strony danych: przygotowania, jakości, dostępności, zasileń oraz monitorowania poprawności danych wykorzystywanych w modelach,
• umiejętność współpracy z zespołami analityki zaawansowanej/ML w zakresie definiowania źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych i kryteriów walidacji danych,
• posiadanie świadomości cyklu życia danych dla zastosowań AI/ML, w szczególności wpływu zmian w danych źródłowych, logice ETL i Data Martach na jakość wyników modeli,
• posługiwanie się się Python,
• doświadczenie w pracy w instytucji finansowej.
Oferujemy:
• zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
• pracę w strukturach najszybciej rozwijającego się Banku w Polsce,
• szerokie możliwości rozwoju zawodowego,
• bogaty pakiet socjalny (m.in. karta MultiSport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, programy zniżkowe i lojalnościowe, sekcje sportowe),
• wynagrodzenie dostosowane do wiedzy i doświadczenia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.