Data Platform Analyst (K/M)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- Snowflake Data Cloud
- PowerShell
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI,
doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake,
bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych,
rozumienie zasad projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględniania ich w analizie wymagań,
umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych,
sprawne komunikowanie się z użytkownikami, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,
samodzielność, odpowiedzialność i otwartość na rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych.
Mile widziane:
realizacja raportów w Power BI,
rozumienie potrzeb procesów ML/AI od strony danych: przygotowania, jakości, dostępności, zasileń oraz monitorowania poprawności danych wykorzystywanych w modelach,
umiejętność współpracy z zespołami analityki zaawansowanej/ML w zakresie definiowania źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych i kryteriów walidacji danych,
posiadanie świadomości cyklu życia danych dla zastosowań AI/ML, w szczególności wpływu zmian w danych źródłowych, logice ETL i Data Martach na jakość wyników modeli,
posługiwanie się się Python,
doświadczenie w pracy w instytucji finansowej.
Zakres obowiązków:
wsparcie w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,
analityczne i architektoniczne wsparcie developerów platformy danych,
testowanie nowych mechanizmów zasilania oraz nowych źródeł dla platformy danych,
wsparcie procesów przetwarzania danych na platformie danych,
zarządzanie zmianą na platformie danych,
optymalizowanie zasobów platformy danych, w tym zarządzanie regułami ograniczającymi koszty przetwarzań,
projektowanie i utrzymywanie Data Martów na platformie danych,
wsparcie użytkowników platformy danych.
Oferujemy:
zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
pracę w strukturach najszybciej rozwijającego się Banku w Polsce,
szerokie możliwości rozwoju zawodowego,
bogaty pakiet socjalny (m.in. karta MultiSport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, programy zniżkowe i lojalnościowe, sekcje sportowe),
wynagrodzenie dostosowane do wiedzy i doświadczenia.
doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI,
doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake,
bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych,
rozumienie zasad projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględniania ich w analizie wymagań,
umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych,
sprawne komunikowanie się z użytkownikami, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,
samodzielność, odpowiedzialność i otwartość na rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych.
Mile widziane:
realizacja raportów w Power BI,
rozumienie potrzeb procesów ML/AI od strony danych: przygotowania, jakości, dostępności, zasileń oraz monitorowania poprawności danych wykorzystywanych w modelach,
umiejętność współpracy z zespołami analityki zaawansowanej/ML w zakresie definiowania źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych i kryteriów walidacji danych,
posiadanie świadomości cyklu życia danych dla zastosowań AI/ML, w szczególności wpływu zmian w danych źródłowych, logice ETL i Data Martach na jakość wyników modeli,
posługiwanie się się Python,
doświadczenie w pracy w instytucji finansowej.
Zakres obowiązków:
wsparcie w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,
analityczne i architektoniczne wsparcie developerów platformy danych,
testowanie nowych mechanizmów zasilania oraz nowych źródeł dla platformy danych,
wsparcie procesów przetwarzania danych na platformie danych,
zarządzanie zmianą na platformie danych,
optymalizowanie zasobów platformy danych, w tym zarządzanie regułami ograniczającymi koszty przetwarzań,
projektowanie i utrzymywanie Data Martów na platformie danych,
wsparcie użytkowników platformy danych.
Oferujemy:
zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
pracę w strukturach najszybciej rozwijającego się Banku w Polsce,
szerokie możliwości rozwoju zawodowego,
bogaty pakiet socjalny (m.in. karta MultiSport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, programy zniżkowe i lojalnościowe, sekcje sportowe),
wynagrodzenie dostosowane do wiedzy i doświadczenia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI
Może oznaczać zarówno pracę z tradycyjnymi hurtowniami, jak i z bardziej zaawansowanymi technologiami Big Data, a także różnorodnymi narzędziami BI.
🟡
doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake
Firma jest otwarta na różne technologie chmurowe i Data Lakehouse, ale Snowflake jest preferowany, co może sugerować jego dominację w ich ekosystemie.
🟡
bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych
Oczekiwana jest biegłość w SQL, która wykracza poza proste zapytania i obejmuje bardziej złożone operacje na danych.
🟡
rozumienie zasad projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględniania ich w analizie wymagań
Oczekuje się nie tylko umiejętności analitycznych, ale także zrozumienia szerszego kontekstu technicznego i architektonicznego.
🟡
umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych
Kluczowa jest zdolność do komunikacji i tłumaczenia wymagań między różnymi grupami interesariuszy.