Data Platform Architect (K/M/N)

Nasze wymagania:
Doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych platform danych i hurtowni danych,
Doświadczenie w projektowaniu architektury Data Lake / Data Lakehouse,
Bardzo dobra znajomość Apache Spark i jego wykorzystania w obszarze Data Engineering,
Doświadczenie w pracy z Apache Hadoop / HDFS,
Praktyczna znajomość Delta Lake i/lub Apache Iceberg,
Doświadczenie w projektowaniu architektury przetwarzania danych na dużą skalę,
Bardzo dobra znajomość zagadnień ETL / ELT,
Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji architektonicznej HLD / LLD,
Doświadczenie w prowadzeniu lub współprowadzeniu transformacji technologicznych środowisk Data Warehouse,
Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych i uzasadniania rekomendowanych rozwiązań,
Doświadczenie w definiowaniu procesów DataOps oraz CI/CD dla platform danych,
Doświadczenie w pracy na stanowisku Technical Lead, Lead Architect lub podobnym,
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego.

Mile widziane:
Doświadczenie w migracji środowisk Oracle DWH,
Znajomość Oracle Data Integrator (ODI),
Bardzo dobra znajomość Oracle Database,
Doświadczenie w projektach związanych z modernizacją klasycznych hurtowni danych do architektury Data Lake / Lakehouse,
Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań batch, near-real-time lub streaming,
Doświadczenie w mentoringu zespołów Data Engineering,
Znajomość narzędzi wspierających automatyzację procesów DataOps i CI/CD.

O projekcie:
Poszukujemy osoby na stanowisko Data Platform Architect / Architekt Hurtowni Danych, która będzie odpowiedzialna za zaprojektowanie docelowej architektury platformy danych oraz przygotowanie HLD i roadmapy transformacji.
Projekt obejmuje modernizację obecnego środowiska Data Warehouse w kierunku Data Lake / Lakehouse, z wykorzystaniem m.in. Apache Spark, Hadoop/HDFS oraz Delta Lake lub Apache Iceberg.
Rola łączy odpowiedzialność architektoniczną z funkcją Technical Leada, wsparciem zespołu w podejmowaniu decyzji oraz transferem wiedzy w zakresie nowoczesnego Data Engineering.

Zakres obowiązków:
Analiza obecnej architektury oraz przygotowanie HLD docelowej architektury platformy danych i roadmapy transformacji,
Projektowanie architektury Data Lake / Data Lakehouse z wykorzystaniem Apache Hadoop / HDFS, Apache Spark oraz Delta Lake lub Apache Iceberg,
Opracowanie koncepcji eliminacji Oracle Data Integrator (ODI) oraz zastąpienia obecnych warstw SRC i STG rozwiązaniem opartym o Apache HDFS,
Projektowanie procesów ETL/ELT oraz wzorców przetwarzania danych: batch, near-real-time i streaming,
Definiowanie standardów DataOps, CI/CD, zarządzania kodem, testowania, jakości danych, metadanych i monitorowania procesów,
Przygotowywanie rekomendacji technologicznych oraz wsparcie w podejmowaniu decyzji architektonicznych,
Pełnienie roli Technical Leada oraz mentoring i transfer wiedzy do zespołu w zakresie Hadoop, Data Lakehouse, Spark i Data Engineering.

Oferujemy:
Udział w strategicznym projekcie transformacji platformy danych,
Realny wpływ na kształt docelowej architektury Data Warehouse / Data Lakehouse,
Pracę z technologiami Apache Spark, Hadoop/HDFS, Delta Lake i Apache Iceberg,
Możliwość pełnienia roli Technical Leada i wpływania na decyzje technologiczne,
Współpracę z doświadczonym zespołem oraz możliwość mentoringu i transferu wiedzy,
Dużą samodzielność w projektowaniu rozwiązań i przygotowywaniu rekomendacji architektonicznych.