Data Platform Architect (K/M/N)

Nasze wymagania: min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering / Data Platform / Data Architecture; udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu platform danych (enterprise-scale); bardzo dobra znajomość SQL oraz modelowania danych (star/snowflake, model wymiarowy); doświadczenie z Azure Data Factory, Microsoft Fabric; znajomość narzędzi i praktyk związanych z data governance, lineage tracking, metadata management oraz compliance; preferowane wykształcenie wyższe (IT lub pokrewne); bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1) w mowie i piśmie; umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi; rozwinięte kompetencje w zakresie komunikacji międzyzespołowej oraz dokumentowania rozwiązań technicznych. Mile widziane: doświadczenie z Databricks, ADLS, Synapse lub podobnymi rozwiązaniami znajomość Python, CI/CD dla danych, Terraform/Bicep, DevOps O projekcie: Poszukujemy Data Platform Architecta, który będzie odpowiedzialny za definiowanie i rozwój architektury danych Brunata. Na tym stanowisku będziesz odpowiadać za zapewnienie skalowalności, bezpieczeństwa, ładu danych oraz zgodności platformy danych (Data Warehouse, Microsoft Fabric, data pipelines, BI) z celami biznesowymi. Rola ma charakter strategiczny i wspiera transformację organizacji w kierunku modelu data-driven, umożliwiając zaawansowaną analitykę, wykorzystanie IoT oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Zakres obowiązków: definiowanie i rozwój architektury danych w organizacji (Data Warehouse, Microsoft Fabric, BI, data pipelines); projektowanie standardów, wzorców i zasad pracy z danymi (integracja, modelowanie, wykorzystanie danych); projektowanie i rozwój skalowalnych data pipelines (ETL/ELT) dla systemów CRM, ERP, IoT i innych; odpowiedzialność za architekturę Data Warehouse (modele wymiarowe, strefy danych, optymalizacja); wsparcie rozwiązań analitycznych, raportowych oraz inicjatyw związanych z AI/ML i forecastingiem; współpraca z zespołami BI, analitykami, biznesem i zespołami technicznymi przy projektowaniu rozwiązań danych; dbałość o operacyjną gotowość platformy (observability, alerting, SLAs, lifecycle management); zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i zgodności danych (RODO, ISO27001); monitorowanie i optymalizacja platformy danych (wydajność, koszty, stabilność); wsparcie procesów zarządzania incydentami, analizy przyczyn źródłowych oraz inicjatyw ciągłego doskonalenia środowiska danych; doradztwo dla kadry zarządzającej w zakresie wpływu nowych produktów cyfrowych, integracji oraz inicjatyw biznesowych na architekturę systemów. Oferujemy: stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę; pracę w zgranym i wspierającym się zespole; elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (6:15–8:30); prywatną opiekę medyczną; dofinansowanie karty Multisport; pakiet świadczeń socjalnych (m.in. dofinansowanie wypoczynku i świąt); możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego dla Ciebie i Twoich bliskich; program poleceń pracowniczych.